Enterprise Product Manager - AI Solutions

Über das Team
Das Enterprise Platform Technology-Team entwickelt und betreibt die Plattformen und Integrationen, die die Kernarbeitsabläufe des Unternehmens in den Bereichen Finanzen, Personal, Beschaffung und GTM unterstützen. Wir bieten sichere, skalierbare Systemverbindungen und KI-native Erfahrungen, die manuelle Arbeiten reduzieren, Kontrollen stärken und die betriebliche Zuverlässigkeit im gesamten Unternehmensstack verbessern.

Über die Rolle
Als Enterprise Product Manager, AI Solutions, identifizieren, gestalten und skalieren Sie KI-gestützte Produkte und Arbeitsabläufe für zentrale Unternehmensfunktionen, zunächst mit Schwerpunkt auf Finanzen. Sie arbeiten mit den Bereichen Finanzen, Enterprise Platforms Engineering, Personal und anderen Unternehmensbereichen zusammen, um betriebliche Schmerzpunkte in praktische KI-Lösungen zu übersetzen, von Co-Piloten und agentischen Arbeitsabläufen bis hin zu Datenprodukten und Systemautomatisierungen. Dies ist eine Rolle als individueller Beitragender mit breiter funktionsübergreifender Führung: Sie definieren die Roadmap, priorisieren hochwirksame Anwendungsfälle, führen strukturierte Experimente durch, treiben die Umsetzung in technischen und nicht-technischen Teams voran und messen die Akzeptanz und den Geschäftswert.

In dieser Rolle werden Sie:
- KI-gesteuerte Möglichkeiten zur Automatisierung von Finanzoperationen und angrenzenden Unternehmensarbeitsabläufen identifizieren und priorisieren, um effizientere Prozesse, bessere Einblicke und stärkere Ausführungen zu ermöglichen.
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um aktuelle Prozesse, Schmerzpunkte, Datenabhängigkeiten, Risikobeschränkungen und Erfolgsmetriken zu verstehen und diese in klare Produktanforderungen und priorisierte Roadmaps zu übersetzen.
- Produktanforderungen definieren und leichte Prototypen entwickeln, um Ingenieurteams bei der Entwicklung von Lösungen zu unterstützen, die den Benutzerbedürfnissen entsprechen.
- Pilotprojekte für KI-gestützte Arbeitsabläufe entwerfen und leiten, einschließlich agentischer Tools, Workflow-Automatisierung und benutzerdefinierter Anwendungen, mit klaren Hypothesen, Rollout-Kriterien und messbaren Ergebnissen.
- Mit Enterprise Platform Engineering und internen Plattformteams zusammenarbeiten, um OpenAI-Technologien wie Codex sowie MCP-basierte Aktionen und Connectoren zu übernehmen, die die Fähigkeiten von Unternehmenssystemen sicher für KI-Arbeitsabläufe bereitstellen.
- Die sichere Datenintegration über Systeme wie Oracle, Workday, Salesforce, Anaplan, Databricks und externe Anbieterplattformen koordinieren, wobei Sie nach Bedarf mit Dateninhabern, IT, Sicherheit, Recht und Risiko zusammenarbeiten.
- Die Lieferung über technisch und organisatorisch komplexe Initiativen hinweg steuern, Anforderungen, Abhängigkeiten und Governance-Überprüfungen abstimmen, damit die Teams von Experimenten zur skalierbaren Akzeptanz übergehen können.
- Die Akzeptanz, Qualität und den Geschäftswert durch Dashboards, Benutzerfeedback und executive-ready Updates verfolgen und diese Signale nutzen, um die Produktstrategie und Investitionsprioritäten zu iterieren.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, in Unternehmensanwendungen, Geschäftssystemen oder Unternehmensumwandlungen verfügen, mit einer Erfolgsbilanz bei der Erzielung technologiegestützter Geschäftsergebnisse in komplexen Umgebungen.
- Starke Kenntnisse in Finanzprozessen und Unternehmens-Technologie mitbringen, mit Erfahrung in Bereichen wie Quote-to-Cash, Umsatz, Rechnungsstellung, Buchhaltung, Treasury, FP&A oder angrenzenden Finanzbereichen.
- Verstehen, wie Unternehmensplattformen wie Oracle Fusion, Workday, Salesforce, Databricks, Anaplan oder ähnliche Systeme zusammenpassen, um die Kernbetriebsabläufe und Datenflüsse zu unterstützen.
- Die Lieferung von Produktions-KI, Automatisierungs- oder Datenprodukten geleitet haben und natürlich über Governance, Fehlermodi, Benutzerfreundlichkeit und betriebliche Akzeptanz nachdenken.
- Ambivalente Geschäftsprobleme strukturieren, konkurrierende Möglichkeiten bewerten und in pragmatische Roadmaps, Pilotpläne und skalierte Implementierungen umsetzen können.
- Sich mit APIs, Integrationen, Identität, Datenzugriffsmustern und Workflow-Orchestrierung wohlfühlen und effektiv mit Ingenieuren, Architekten und Datenteams zusammenarbeiten können.
- Über ein starkes Urteilsvermögen in Unternehmensumgebungen verfügen und Annahmen in Frage stellen, Produktlücken identifizieren und umsetzbares Feedback zur Verbesserung interner Tools und Plattformen geben können.
- Ein außergewöhnlicher Kommunikator sind, der Entscheidungen klar dokumentieren, ohne Autorität Einfluss nehmen und Status, Risiken und Empfehlungen sowohl gegenüber Führungskräften als auch Praktikern klar präsentieren kann.
- Funktionsübergreifend führen können, ohne sich auf formale Organisationsgrenzen zu verlassen: Sie bauen Vertrauen auf, schaffen Momentum und heben den Qualitätsstandard durch Klarheit, Urteilsvermögen und Nachverfolgung.