Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung von KI-Systemen in der Lebenswissenschaftsbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Schnittstelle von Technologie und Wissenschaft arbeitet.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und Reisevergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in New York City.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Software, ML/AI oder Deployment Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über das Team: Das Forward Deployed Engineering-Team von OpenAI arbeitet mit Organisationen im Bereich der Lebenswissenschaften zusammen, um Produktions-AI-Systeme in wissenschaftlichen und operativen Arbeitsabläufen einzuführen. Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Kundenimplementierung und Kernplattformentwicklung und nutzen frühe Engagements, um wiederholbare Systemmuster, Bewertungen und Betriebsstandards für Umgebungen der Lebenswissenschaften zu definieren.
Über die Rolle: Wir suchen einen Forward Deployed Engineer (FDE), der die End-to-End-Implementierungen unserer Modelle in Organisationen der Lebenswissenschaften und Forschungseinrichtungen leitet, mit einem Fokus auf Arbeitsabläufe in den Bereichen Entdeckung, klinische Entwicklung, Einreichungen und wissenschaftliche Operationen. Sie werden mit Kunden arbeiten, die Experten in ihren Bereichen sind, und Daten-, Infrastruktur- und Arbeitsablaufbeschränkungen in Produktionssysteme übersetzen sowie definieren, wie Grenzmodelle in regulierten Umgebungen angewendet werden können. Sie messen den Erfolg durch Produktionsadoption, Workflow-Effekte und Bewertungszyklen, die workflowspezifische Benchmarks, Akzeptanzkriterien und Nachweise für die Produktionsnutzung definieren.
In dieser Rolle werden Sie:
- Implementierungen vom ersten Scoping bis zur Produktionsadoption leiten, einschließlich technischer Entscheidungen, Sequenzierung und Startbereitschaft.
- Mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um Probleme zu formulieren, den Umfang zu definieren und mehrdeutige Arbeitsflussbedürfnisse in Systemanforderungen und messbare Endpunkte zu übersetzen.
- Startkriterien für regulierte Kontexte definieren, einschließlich Validierungsnachweisen, Ergebnismetriken und Akzeptanzschwellen, die an die Produktionsnutzung gebunden sind.
- Betriebsstandards für Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Inspektionsbereitschaft in den von Ihnen gelieferten Systemen durchsetzen.
- Bewertungen entwerfen, die die Modell- und Systemqualität anhand von workflowspezifischen wissenschaftlichen Benchmarks und Akzeptanzkriterien messen.
- Ergebnisse von Bewertungen, Fehleranalysen und Implementierungserfahrungen nutzen, um die Modellauswahl, das Systemdesign und das Produktfeedback zu verbessern.
- Implementierungserfahrungen in Referenzarchitekturen, Validierungsvorlagen, Benchmark-Hilfen und andere technische Primitiven destillieren, die in verschiedenen Umgebungen der Lebenswissenschaften wiederverwendet werden können.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 6 Jahre Erfahrung in Software, ML/AI oder Deployment Engineering mit kundenorientierter Verantwortung in Biotech, Pharma, klinischer Forschung, wissenschaftlicher Software oder angrenzenden technischen Bereichen verfügen.
- Als Senior Engineer, Technischer Leiter oder Deployment Owner gearbeitet haben, der befugt ist, technische Entscheidungen in mehrdeutigen Umgebungen zu treffen.
- Kunden-Grenz-AI-Implementierungen von Anfang bis Ende, vom Scoping bis zur Produktionsadoption, geleitet haben.
- Bereits implementierte Systeme durch Bewertungen verbessert haben.
Forward Deployed Engineer (FDE), Life Sciences - NYC Arbeitgeber: OpenAI
OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Lebenswissenschaften vorantreibt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in New York City und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung bietet das Unternehmen nicht nur attraktive Vorteile wie Umzugsunterstützung und flexible Arbeitszeiten, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Wissenschaft gestalten. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer (FDE), Life Sciences - NYC erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich vorkommen könnten. Wir können dir helfen, indem wir Ressourcen und Übungsfragen bereitstellen, die speziell auf deine Rolle zugeschnitten sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal vorzubereiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und nicht im digitalen Nirwana verschwindet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (FDE), Life Sciences - NYC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Rolle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu der Position als Forward Deployed Engineer passen. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Life Sciences Branche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine technischen Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du erfolgreich komplexe Systeme implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar zu kommunizieren und Probleme gemeinsam zu lösen.
