Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Software-Deployments und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung und -Entwicklung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Bilingual in Japanisch und Englisch erforderlich; dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der technischen Bereitstellung und Kundeninteraktion.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Team
OpenAI’s Forward Deployed Engineering Team arbeitet mit Kunden zusammen, um Forschungsergebnisse in Produktionssysteme umzuwandeln. Wir agieren an der Schnittstelle zwischen Kundenlieferung und Kernplattformentwicklung.
Über die Rolle
Forward Deployed Engineers (FDEs) leiten komplexe End-to-End-Implementierungen von fortschrittlichen Modellen in der Produktion zusammen mit unseren strategischsten Kunden. Sie sind verantwortlich für Entdeckung, technische Planung, Systemdesign, Aufbau und Produktionsrollout, in direkter Partnerschaft mit den Ingenieur- und Fachteams der Kunden. Sie messen den Erfolg durch Produktionsakzeptanz, messbare Auswirkungen auf Arbeitsabläufe und feedbackgesteuerte Bewertungen, die Produkt- und Modell-Roadmaps verändern. Sie arbeiten eng mit unseren Produkt-, Forschungs-, Partnerschafts-, GRC-, Sicherheits- und GTM-Teams zusammen. Diese Rolle ist in Tokio angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugshilfe für neue Mitarbeiter an. Reisen wird in dieser Rolle erwartet, hauptsächlich innerhalb Japans.
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen Sie vollständig zweisprachig sein – fließend in Japanisch und Englisch (gesprochen und geschrieben). Bitte beachten Sie, dass Ihr Lebenslauf in Englisch eingereicht werden muss und der Interviewprozess Gespräche in beiden Sprachen umfasst.
In dieser Rolle werden Sie:
- Technische Lieferung über mehrere Implementierungen vom ersten Prototyp bis zur stabilen Produktion übernehmen
- Vollständige Systeme entwickeln, die Kundenwert liefern und unser Lernen schärfen
- Eng mit den Teams der Kunden zusammenarbeiten, ihre Bedürfnisse verstehen und die Akzeptanz dessen, was Sie bauen, leiten
- Arbeiten planen, die Lieferung sequenzieren und frühzeitig Blockaden beseitigen
- Abwägungen zwischen Umfang, Geschwindigkeit und Qualität treffen; Pläne anpassen, um die Lieferung zu schützen
- Direkt im Code beitragen, wenn Fortschritt oder Klarheit davon abhängt
- Arbeitsmuster in Tools, Handbücher oder Bausteine kodifizieren, die andere nutzen können
- Feedback aus dem Feld teilen, das der Forschung und dem Produkt hilft zu verstehen, wo die Modelle erfolgreich sind und wo sie sich verbessern können
- Teams durch Klarheit und Nachverfolgung in Bewegung halten
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Technik oder technischen Implementierung verfügen, die kundenorientierte Arbeit umfasst
- Komplexe Systeme in schnelllebigen oder unklaren Umgebungen geplant und geliefert haben
- Produktionsfähigen Code für Frontend und Backend mit Python, JavaScript oder vergleichbaren Stacks schreiben und überprüfen
- Systeme entwickelt oder implementiert haben, die von LLMs oder generativen Modellen betrieben werden, und verstehen, wie sich das Verhalten des Modells auf die Produkterfahrung auswirkt
- Komplexität vereinfachen und schnelle, fundierte Entscheidungen unter Druck treffen können
- Deutlich mit Ingenieuren, Produktteams und Kundenvertretern kommunizieren können
- Risiken frühzeitig erkennen und ohne Verzögerung anpassen können
- Ruhe und Urteilsvermögen zeigen, wenn die Einsätze hoch sind
Über OpenAI
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Implementierung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, diese sicher in die Welt zu bringen.
Forward Deployed Engineer - Tokyo Arbeitgeber: OpenAI
OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Gesellschaft zu leisten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Tokio, das Flexibilität und Unterstützung bei der Umsiedlung bietet, fördert OpenAI eine inklusive und dynamische Unternehmenskultur, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Die enge Zusammenarbeit mit strategischen Kunden ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre technischen Fähigkeiten in einem spannenden und herausfordernden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer - Tokyo erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission von OpenAI an, um zu verstehen, wie du dich in das Team einfügen kannst. Das hilft dir, während des Interviews authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Forward Deployed Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, JavaScript und Systemdesign auffrischen. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise klar und verständlich.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit aktuellen Mitarbeitern! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus dem OpenAI-Team in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung in Englisch einzureichen und dich auf Gespräche in beiden Sprachen vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer - Tokyo mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen, besonders wenn sie mit Kundenarbeit oder komplexen Systemen zu tun haben. Zeige auf, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit der Rolle identifizieren kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber sich Mühe geben!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da die Rolle sowohl Englisch als auch Japanisch erfordert, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen fließend kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und spezifische Phrasen, die in der Branche verwendet werden, um während des Interviews selbstbewusst zu wirken.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ihre Anforderungen verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert bieten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung von Full-Stack-Systemen zu sprechen. Du könntest auch gebeten werden, Code zu schreiben oder technische Probleme zu lösen. Übe dies im Voraus, um deine Fähigkeiten zu zeigen und Vertrauen zu gewinnen.
✨Flexibilität und Problemlösungsfähigkeiten betonen
In einem dynamischen Umfeld ist es wichtig, schnell Entscheidungen zu treffen und Prioritäten zu setzen. Bereite Beispiele vor, in denen du unter Druck gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Anpassungsfähigkeit zu demonstrieren.
