Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere die Effizienz von KI-Modellen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung und -Entwicklung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Optimierung von Modellen und Systemeffizienz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Sora-Team ist Pionier im Bereich multimodale Fähigkeiten für die Foundation-Modelle von OpenAI. Wir sind ein hybrides Forschungs- und Produktteam, das sich auf die Integration multimodaler Funktionen in unsere KI-Produkte konzentriert, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig, benutzerfreundlich und mit unserer Mission des breiten gesellschaftlichen Nutzens in Einklang stehen.
Wir suchen einen GPU Inference Engineer, der zur Verbesserung der Effizienz des Modellservings für Sora beiträgt. Dies ist eine Rolle mit hoher Auswirkung, in der Sie Initiativen zur Optimierung der Inferenzleistung und Skalierbarkeit vorantreiben werden. Sie werden auch an der Modellentwicklung beteiligt sein, um unseren Forschern zu helfen, inferenzfreundliche Modelle zu entwickeln.
In dieser Rolle werden Sie:
- Ingenieurefforts durchführen, die sich auf die Verbesserung des Modellservings, der Inferenzleistung und der Systemeffizienz konzentrieren
- Optimierungen aus einer Kernel- und Datenbewegungsperspektive vorantreiben, um den Systemdurchsatz und die Zuverlässigkeit zu verbessern
- Eng mit Forschungs- und Produktteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Modelle effektiv im großen Maßstab funktionieren
- Kritische Serving-Infrastruktur entwerfen, bauen und verbessern, um das Wachstum und die Zuverlässigkeitsbedürfnisse von Sora zu unterstützen
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über tiefgehende Expertise in der Optimierung der Modellleistung, insbesondere auf der Inferenzebene verfügen
- Hintergrund in kernelbasierten Systemen, Datenbewegung und Low-Level-Leistungsoptimierung haben
- Begeistert sind von der Skalierung leistungsstarker KI-Systeme, die reale multimodale Arbeitslasten bedienen
- Mit Unklarheiten umgehen, technische Richtungen festlegen und komplexe Initiativen bis zur Vollendung vorantreiben können
Diese Rolle ist in San Francisco, CA, angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugsunterstützung für neue Mitarbeiter an.
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Inference Technical Lead, Sora Arbeitgeber: OpenAI
OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in San Francisco und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet OpenAI seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der KI-Forschung, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Vielfalt, was es zu einem attraktiven Ort macht, um an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Inference Technical Lead, Sora erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei OpenAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Inference Technical Lead, Sora bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei OpenAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Inference Technical Lead, Sora mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei OpenAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
