Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative KI-Systeme für Kunden bereitstellt und technische Ergebnisse erzielt.
- Arbeitgeber: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung und -Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und Reisegelegenheiten.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Teamleistung und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in technischer Lieferung und 2 Jahre Führungserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Forward Deployed Engineering-Team von OpenAI arbeitet mit Kunden zusammen, um Forschungsergebnisse in Produktionssysteme umzuwandeln. Wir agieren an der Schnittstelle zwischen Kundenlieferung und Kernplattformentwicklung.
Über die Rolle
Als FDE-Manager werden Sie FDEs durch anspruchsvolle, unklare Kundenbereitstellungen führen und die technischen und geschäftlichen Ergebnisse von Anfang bis Ende verantworten. Sie werden ein Team aufbauen, das unter Druck arbeiten kann, und OpenAI dabei helfen, aus dem Feld zu lernen.
Sie werden eng mit Produkt, Forschung, Vertrieb und GTM zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Feldarbeit die Prioritäten der Roadmap informiert, neue Erkundungen vorantreibt und eine sichere Bereitstellung in großem Maßstab unterstützt. Ihre Entscheidungen werden beeinflussen, wie OpenAI von den Kunden, die am nächsten an unserer Bereitstellungsarbeit sind, vertraut wird. Ihr Erfolg wird daran gemessen, wie konsistent Ihr Team liefert, wie klar Sie Signale an Forschung und Produkt übermitteln und wie langlebig Ihr Team und Ihr Liefermodell sich erweisen.
Diese Rolle ist in München angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche. Wir bieten Umzugsunterstützung an. Diese Rolle erfordert auch Reisen von bis zu 25%.
In dieser Rolle werden Sie:
- Ein Team von FDE leiten und aufbauen, das Produktionssysteme mit fortschrittlichen Modellen liefert.
- Die Ergebnisse der Lieferung von Anfang bis Ende durch Klarheit, Geschwindigkeit, enge Koordination und technische Qualität verantworten.
- Was funktioniert, in Tools, Handbücher und Roadmap-Eingaben kodifizieren, die sowohl OpenAI als auch unserer breiteren Entwicklergemeinschaft Hebelwirkung verschaffen.
- Frühe Indikatoren bemerken und sie mit Dringlichkeit ansprechen, sei es im Produktverhalten, in Kundenumgebungen oder in Lieferpraktiken.
- Urteilsvermögen nutzen, um zu unterscheiden, was Handlungsbedarf erfordert und was nicht.
- Eine hohe Leistungsanforderung für FDE festlegen und das Wachstum jedes Einzelnen durch direktes, umsetzbares Feedback unterstützen.
- Definieren, wie wir Personal einstellen und unterstützen, damit Feldteams ohne zusätzliche Komplexität skalieren können.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Technik oder technischen Lieferung verfügen, einschließlich 2+ Jahre in der Leitung von leistungsstarken FDE oder kundenorientierten Ingenieuren.
- Hochdrucktechnische Projekte von Prototypen bis zur Produktion geleitet haben.
- Produktionsfähigen Code sowohl im Frontend als auch im Backend mit Javascript oder Python schreiben und überprüfen.
- Komplexe Arbeiten vereinfachen und schnelle, fundierte Entscheidungen unter Druck treffen können.
- Die Teamleistung durch Klarheit und nicht durch Prozesse steigern.
- Mit Dringlichkeit in unklaren oder sich entwickelnden Umgebungen arbeiten.
- Feld Erfahrungen in scharfe, umsetzbare Rückmeldungen für Produkt und Forschung übersetzen.
- Tiefes Vertrauen mit Ihrem Team aufbauen, indem Sie Ruhe, Fokus und Urteilsvermögen zeigen, wenn es am wichtigsten ist.
Über OpenAI
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Wir sind bestrebt, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diesen Link gestellt werden.
Manager, Forward Deployed Engineering - Munich Arbeitgeber: OpenAI
Kontaktperson:
OpenAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager, Forward Deployed Engineering - Munich
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du unter Druck arbeitest und Probleme löst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich Teil des Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu aktivieren – Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager, Forward Deployed Engineering - Munich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Projekte, die du geleitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Forward Deployed Engineering (FDE) Teamstruktur und den spezifischen Anforderungen der Rolle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Struktur passen und wie du das Team unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du unter Druck gearbeitet hast oder technische Herausforderungen gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Führungsstil zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation zu zeigen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Frage nach Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlichem Wachstum, indem du Fragen zu den Möglichkeiten für Feedback und Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du bereit bist, aus Erfahrungen zu lernen und das Team kontinuierlich zu verbessern.