Applied AI Engineer, Codex in München

Über das Team

Das Applied AI Engineering-Team von OpenAI hilft Organisationen, fortschrittliche KI-Fähigkeiten in sichere, zuverlässige und wirkungsvolle Produktionssysteme umzuwandeln. Für Software-Engineering-Organisationen bedeutet dies, Kunden bei der Einführung von Codex und anderen OpenAI-Funktionen im gesamten Softwareentwicklungszyklus zu unterstützen – und damit die Art und Weise zu transformieren, wie Teams planen, entwickeln, testen, überprüfen und Software bereitstellen.

Wir arbeiten direkt mit Engineering-Leitern und praktischen Entwicklern zusammen, um wertvolle Chancen zu identifizieren, KI-gestützte Entwicklungsabläufe zu entwerfen und umzusetzen sowie erfolgreiche Ansätze in Engineering-Organisationen zu skalieren. Wir verwandeln die Erkenntnisse aus diesen Einsätzen in bessere Produkte, wiederverwendbare Architekturen und technische Muster, die Entwicklern überall helfen, mehr Wert aus Codex zu schöpfen.

Über die Rolle

Als Applied AI Engineer, der sich auf Codex konzentriert, arbeiten Sie direkt mit führenden Engineering-Organisationen zusammen, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, die die Softwareentwicklung transformieren. Sie kombinieren tiefes technisches Urteilsvermögen, praktische Ingenieurskunst und Kundenführung, um ehrgeizige Ideen von der Auswahl von Arbeitsabläufen und Anwendungsfällen über Prototyping, Evaluierung, Produktionsbereitstellung bis hin zur skalierbaren Einführung zu bringen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Direkt mit Engineering-Leitern und praktischen Entwicklern zusammenarbeiten, um wertvolle Chancen für Codex zu identifizieren und diese in technische Architekturen, Implementierungspläne, Evaluierungsstrategien und messbare Erfolgskriterien zu übersetzen.
• KI-gestützte Softwareentwicklungsabläufe entwerfen, bauen und bereitstellen, die verbessern, wie Engineering-Teams planen, schreiben, testen, überprüfen, debuggen und Software bereitstellen.
• Praktisch in Code arbeiten, um Prototypen, Evaluierungswerkzeuge, Referenzimplementierungen, Integrationen, Workflow-Automatisierungen und Produktionsbeschleuniger zu erstellen – oft unter Verwendung von Codex als Teil Ihres eigenen Entwicklungsprozesses.
• Kunden dabei helfen, von vielversprechenden Experimenten zu zuverlässigen Produktionsabläufen, nachhaltiger Entwicklerakzeptanz und skalierbaren Auswirkungen in Engineering-Organisationen überzugehen.
• Systematische Ansätze zur Evaluierung von KI-Codierungssystemen unter Verwendung repräsentativer Softwareengineering-Aufgaben, automatisierter Bewertungsinstrumente, Produktionssignale und Entwicklerfeedback zu entwerfen.
• Technische Entscheidungen in Bezug auf Modelle, Agenten, Tools, Entwicklerumgebungen, Integrationen, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit, Schutz und betriebliche Einsatzbereitschaft zu treffen.
• Komplexe Implementierungsherausforderungen diagnostizieren, Fehler reproduzieren, Hypothesen testen und technische Blockaden zur Lösung vorantreiben.
• Technische Deep Dives, Workshops und praktische Schulungen leiten, die Engineering-Teams helfen, fortschrittliche KI-Codierungsabläufe effektiv und sicher zu verstehen und zu übernehmen.
• Hochwertige Einblicke aus realen Codex-Einsätzen sammeln und in klare Produktvorschläge, Modellfeedback und technische Anforderungen für die OpenAI-Produkt-, Forschungs- und Engineering-Teams übersetzen.
• Wiederverwendbare Architekturen, Werkzeuge, Beispiele, Leitfäden und technische Muster erstellen – einschließlich Beiträgen zu Ressourcen wie dem OpenAI Cookbook – die zukünftige Codex-Einsätze beschleunigen.
• Die Engineering-Strategie der Kunden beeinflussen, indem Sie technischen Führungskräften helfen, zu verstehen, wie KI-Codierungssysteme ihren Softwareentwicklungszyklus, ihre Engineering-Praktiken und organisatorischen Abläufe umgestalten können.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von Software oder KI-Systemen in Unternehmensumgebungen haben, einschließlich der Überführung von Systemen vom Prototyp in die Produktion.
• Substantielle persönliche Beiträge in Code, Architektur, Evaluierung, Debugging, Integrationen oder Produktionsengineering nachweisen können – nicht nur Programm-, Enablement- oder Stakeholder-Management.
• Sehr versiert in Python sind und sich in modernen Softwareentwicklungsumgebungen wohlfühlen; Erfahrung mit JavaScript, TypeScript oder einer anderen relevanten Sprache ist wertvoll.
• Aktiver Nutzer von KI-Codierungswerkzeugen sind und eine starke Meinung darüber entwickelt haben, wie KI die Produktivität von Entwicklern und Softwareengineering-Abläufe verbessern kann.
• Gerne hochwertige Prototypen, Integrationen, Automatisierungen und Produktionslösungen erstellen, die demonstrieren und liefern, was KI-Codierungssysteme ermöglichen können.
• Verstehen, wie man KI-Codierungssysteme systematisch bewertet, einschließlich des Entwerfens repräsentativer Aufgaben, automatisierter Bewertungen, Produktionssignale und Mechanismen zur Einbeziehung von Entwicklerfeedback.
• Unternehmensproduktionsanforderungen wie Integrationen von Entwicklerwerkzeugen, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Datenschutz, Datenverwaltung, Leistung und Kosten navigiert haben.
• Technische Entscheidungen mit Entwicklerarbeitsabläufen, Akzeptanz, Engineering-Produktivität und messbaren Geschäftsergebnissen verknüpfen können.
• Mit Klarheit und Glaubwürdigkeit mit praktischen Ingenieuren, Engineering-Leitern, Sicherheitsteams, Produktleitern und Führungskräften kommunizieren können.
• Komfortabel sind, technische Workshops und praktische Sitzungen zu leiten, die Engineering-Organisationen helfen, neue Entwicklungsabläufe und Technologien zu übernehmen.
• Hohe Eigenverantwortung, starkes technisches Urteilsvermögen und End-to-End-Eigentum in unklaren und sich schnell entwickelnden Umgebungen mitbringen.
• Schnell lernen, Annahmen konstruktiv hinterfragen und mit Demut zusammenarbeiten; tiefgehende Vorerfahrungen mit OpenAI-Produkten sind nicht erforderlich.
• Fließend Englisch und Deutsch sprechen können.

Über OpenAI

OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.