Applied AI Engineer, Startups (Codex) in München

Applied AI Engineer, Startups (Codex) in München

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Hilf Startups, Codex effektiv zu nutzen und Softwareentwicklung zu revolutionieren.
  • Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen für KI-Forschung und -Entwicklung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, mit innovativen Startups zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Begeisterung für AI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über das Team
Das Applied AI Engineering-Team arbeitet eng mit innovativen Startups zusammen. Wir sind vertrauenswürdige Berater und Denkpartner für Startups, um sicherzustellen, dass die Technologie von OpenAI sicher und effektiv eingesetzt wird. Gleichzeitig arbeiten wir mit Ingenieuren, Forschern und Produktteams zusammen, um diese Erkenntnisse in Evaluierungssysteme, Produktverbesserungen und besseres Modellverhalten umzusetzen. Dieses Team befindet sich an der Schnittstelle zwischen Kundenrealität und Modellqualität. Wir kombinieren praktisches technisches Wissen mit starkem Produkturteil und helfen dabei, komplexe, wertvolle Anwendungsfälle in klare Signale zu übersetzen, die sowohl das Kundenerlebnis als auch die zugrunde liegenden Systeme verbessern.

Über die Rolle
Als Applied AI Engineer, der sich auf Codex für Startups konzentriert, helfen Sie Entwicklern und Gründern, die Art und Weise, wie sie Software entwickeln und bereitstellen, zu transformieren. Sie kombinieren praktische Ingenieurarbeit, Startup-Erfahrung und überzeugende technische Kommunikation, um Teams zu helfen, das Potenzial von KI-Codierungswerkzeugen in praktische, effektive Arbeitsabläufe umzusetzen. Präsentationen und Community-Engagement sind zentral für diese Rolle. Sie werden Entwickler und Gründer durch technische Vorträge, Live-Demos, Workshops und Programme im gesamten Startup-Ökosystem ansprechen, neben gezielter Arbeit mit einzelnen Kunden. Sie werden wiederverwendbare Werkzeuge und Ressourcen erstellen, die Ihre Wirkung erweitern, und Erkenntnisse von Entwicklern zurück zu den Produkt-, Forschungs- und Ingenieurteams von OpenAI bringen.

In dieser Rolle werden Sie:
- Mit führenden Startups zusammenarbeiten, um zu identifizieren, wo Codex den größten Einfluss auf die Art und Weise haben kann, wie ihre Teams Software entwickeln und bereitstellen.
- Technische Vorträge, Live-Demos, Workshops, Hackathons und wiederholbare praktische Programme entwerfen und leiten, die anfängliches Interesse in nachhaltige Akzeptanz umwandeln.
- Direkt mit ausgewählten Kunden zusammenarbeiten, um Codex-Workflows, Integrationen und Automatisierungen zu erstellen, technische Blockaden zu lösen und die Effektivität und Zuverlässigkeit zu bewerten.
- Erfolgreiche Ansätze in wiederverwendbare Codebeispiele, Leitfäden und Werkzeuge umwandeln, die anderen Startups helfen, mit Codex und der breiteren Plattform von OpenAI erfolgreich zu sein.
- Mit Account-Teams, Entwicklererfahrungen und Ökosystempartnern zusammenarbeiten, um Entwickler und Gründer zu erreichen, Chancen zu priorisieren und messbaren Kundenwert zu schaffen.
- Kundenerfahrungen und Entwicklerfeedback in umsetzbare Erkenntnisse für die Produkt-, Forschungs- und Ingenieurteams von OpenAI übersetzen.

Sie werden in dieser Rolle gedeihen, wenn Sie:
- Erfahrung im Aufbau, in der Gründung oder in der engen Zusammenarbeit mit frühen Startups haben und das Tempo, die Ungewissheit und die praktischen Kompromisse verstehen.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mitbringen und gerne praktische KI-Anwendungen, Integrationen und Entwicklerwerkzeuge erstellen.
- Ein aktiver Nutzer von Codex oder anderen KI-Codierungswerkzeugen sind, mit einer durchdachten Perspektive darauf, wie sie die Softwareentwicklung verbessern können.
- Ein überzeugender Kommunikator sind, der es genießt, Präsentationen zu halten, Live-Demos durchzuführen und praktische Workshops für Entwickler und Gründer zu leiten.
- Ein Talent dafür haben, komplexe technische Ideen in klare Erklärungen, ansprechende Beispiele und wiederverwendbare Ressourcen umzuwandeln, die anderen zum Erfolg verhelfen.
- Entwicklerempathie mit gesundem technischem Urteilsvermögen kombinieren: Sie können herausfinden, was ein Team benötigt, Probleme beheben und ihnen helfen, effektive, zuverlässige Arbeitsabläufe zu übernehmen.
- Hohe Eigenverantwortung, Neugier und ganzheitliches Eigentum mitbringen, unabhängig arbeiten und gleichzeitig eng mit Kollegen und Ökosystempartnern zusammenarbeiten.

Über OpenAI
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.

Applied AI Engineer, Startups (Codex) in München Arbeitgeber: Openai

OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Produkte zu entwickeln, die das Leben von Menschen weltweit verbessern. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in San Francisco fördern wir eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur, die auf Innovation und verantwortungsvollem Umgang mit Technologie setzt. Zudem bieten wir umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und unterstützen neue Mitarbeiter bei ihrem Umzug, um sicherzustellen, dass sie sich schnell in unserem dynamischen Team integrieren können.

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Kontaktdaten:

Openai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer, Startups (Codex) in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Openai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer, Startups (Codex) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Openai vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer, Startups (Codex) in München mit Bravour zu bestehen

Software Engineering Fundamentals
AI-Anwendungen
Technische Kommunikation
Präsentationsfähigkeiten
Workshop-Leitung
Entwicklung von Integrationen
Problembehebung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Openai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Openai vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.