Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München

Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München

München Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Applied AI Engineers und unterstütze Kunden bei der Codex-Adoption.
  • Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung und -Entwicklung.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Ethik.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in technischen, kundenorientierten Rollen und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Das Applied AI Engineering-Team ist verantwortlich dafür, Kunden dabei zu helfen, fortschrittliche KI-Fähigkeiten in echte Produkte, Workflows und Geschäftsauswirkungen umzuwandeln. Wir agieren als vertrauenswürdige technische Partner in den Bereichen Lösungsdesign, Architektur, Implementierung, Bewertung und Einführung, und arbeiten eng mit Kunden zusammen, um effektive KI-Anwendungen mit den Technologien von OpenAI zu entwickeln und zu skalieren.

Das Codex Applied AI Engineering-Team konzentriert sich darauf, Organisationen dabei zu unterstützen, die Art und Weise, wie Software mit KI entwickelt wird, zu transformieren. Wir arbeiten direkt mit Ingenieurteams und technischen Führungskräften zusammen, um Codex in ihren Softwareentwicklungszyklus zu integrieren – von der Identifizierung hochwirksamer Anwendungsfälle und dem Design KI-gestützter Workflows bis hin zur Implementierung, Bewertung und skalierter Einführung.

Wir suchen einen erfahrenen technischen Leiter, der als Manager für Applied AI Engineering (Codex) ein Team von Applied AI Engineers leitet, das für die erfolgreiche Einführung von Codex bei strategischen Kunden verantwortlich ist. Ihr Team wird eng mit den Ingenieurorganisationen der Kunden zusammenarbeiten, um KI-gestützte Entwicklungs-Workflows zu entwerfen und zu erstellen, komplexe Implementierungsherausforderungen zu lösen und skalierbare Muster für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu etablieren.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Ein leistungsstarkes Team von Applied AI Engineers leiten, einstellen und betreuen, das Codex-Kunden in strategischen Konten unterstützt.
  • Das Betriebsmodell und die technische Engagementstrategie für Codex Applied AI Engineering besitzen, um Kunden von der ersten Erkundung zur bedeutenden, skalierten Einführung zu verhelfen.
  • Teams bei der Gestaltung und Implementierung von KI-verbesserten Entwicklungs-Workflows, agentischen Systemen, Automatisierungen, Bewertungen und skalierbaren Anwendungsarchitekturen anleiten.
  • Als senior technischer Eskalationspunkt und Denkpartner für komplexe Kundenimplementierungen und technische Herausforderungen fungieren.
  • Mit Vertriebs-, Produkt-, Forschungs- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um die Ergebnisse der Kunden mit der Produktstrategie und den Prioritäten der Roadmap in Einklang zu bringen.
  • Wiederholbare technische Muster, Handbücher, Referenzarchitekturen und Best Practices etablieren, die eine breitere Einführung der KI-gestützten Softwareentwicklung ermöglichen.
  • Applied AI Engineers coachen, damit sie als vertrauenswürdige technische Partner für technische Führungskräfte, Führungskräfte und hochqualifizierte Kunden-Teams agieren.
  • Einblicke aus Kundenengagements synthetisieren und in umsetzbares Feedback für Produkt, Forschung und Ingenieurwesen übersetzen.
  • Ein tiefes Verständnis dafür entwickeln, wie Kunden Codex nutzen, wo sie auf Schwierigkeiten stoßen und wo neue technische Ansätze oder Produktfähigkeiten größere Auswirkungen entfalten könnten.
  • Die sichere, zuverlässige und effektive Einführung von KI-gestützten Entwicklungs-Workflows in verschiedenen Branchen fördern.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

  • Über 8 Jahre Erfahrung in stark technischen, kundenorientierten Rollen wie angewandte Ingenieurwissenschaft, Lösungsarchitektur, Bereitstellungsengineering, technische Beratung oder ähnlichen Rollen verfügen.
  • Über 2 Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, einschließlich Einstellung, Mentoring und Entwicklung von Ingenieuren, haben.
  • Erfahrung in der Erstellung oder Bereitstellung generativer KI, Entwicklerplattformen, agentischer Systeme oder cloudbasierter Softwarelösungen in Produktionsumgebungen besitzen.
  • Starke praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python oder JavaScript haben.
  • Moderne Softwareentwicklungszyklen verstehen und ein starkes Gespür dafür haben, wie KI und Codierungsagenten die Art und Weise verändern können, wie Software entworfen, erstellt, getestet und gewartet wird.
  • Direkt mit Ingenieurteams der Kunden arbeiten können, um mehrdeutige Probleme zu verstehen, technische Ansätze zu entwickeln und Ideen in funktionierende Lösungen umzusetzen.
  • Ein effektiver Kommunikator sind, der komplexe technische und geschäftliche Themen sowohl für Ingenieurteams als auch für Führungskräfte übersetzen kann.
  • In mehrdeutigen, schnelllebigen Umgebungen gedeihen und Freude daran haben, neue Betriebsmodelle, technische Muster und Teams von Grund auf neu zu gestalten.
  • Starke Eigenverantwortung, Demut, technisches Urteilsvermögen und ein Engagement für den Erfolg von Kunden und Teamkollegen demonstrieren.
  • Persönlich verpflichtet sind, die sichere und vorteilhafte Entwicklung von KI zu fördern.

OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, diese sicher durch unsere Produkte in die Welt einzuführen.

Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München Arbeitgeber: Openai

OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Produkte zu entwickeln, die das Leben von Menschen weltweit verbessern. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in San Francisco fördern wir eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur, die auf Innovation und verantwortungsvollem Umgang mit Technologie setzt. Zudem bieten wir umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und unterstützen neue Mitarbeiter bei ihrem Umzug, um sicherzustellen, dass sie sich schnell in unserem dynamischen Team integrieren können.

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Kontaktdaten:

Openai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München erhalten könntest

✨Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

✨Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

✨Direkt bei Openai bewerben

Viele Unternehmen, wie Openai, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

✨Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Applied AI Engineering (Codex) in München mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Teamleitung
Mentoring
Kundenorientierung
Software Engineering
Programmierkenntnisse (Python, JavaScript)
Kenntnis moderner Software-Entwicklungszyklen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Openai und die ausgeschriebene Position Manager, Applied AI Engineering (Codex) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Openai vorbereitet

✨Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

✨Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

✨Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Openai an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.