Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Bereitstellung mit OpenAI-Partnern und skaliere KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: OpenAI, ein führendes Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in technischer Beratung und Lösungslieferung.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Perspektiven und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Partner AI Deployment Engineer (P-ADE), der die technische Lieferung mit OpenAI-Partnern in EMEA leitet und dabei hilft, Kundenimplementierungen auf der OpenAI-Plattform zu skalieren. Diese Rolle konzentriert sich auf die Arbeit an einer Vielzahl von Kundenanwendungsfällen und unterstützt das Design, die Bereitstellung und die Skalierung von produktionsreifen KI-Lösungen, die über Partner bereitgestellt werden.
Sie arbeiten eng mit den Partnerlieferteams, Solutions Engineers (SEs), Forward Deployed Engineers (FDEs) und anderen ADEs zusammen, um Kundenengagements vom ersten Design bis zur stabilen, skalierten Produktion zu bewegen. Ihre Arbeit wird die Zeit bis zum Wert beschleunigen, das Lieferungsrisiko reduzieren und sicherstellen, dass die Lösungen den Standards von OpenAI für Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit entsprechen. Sie werden eng mit GTM, Applied und Research zusammenarbeiten, um die unternehmensgeführte Einführung durch Partner zu unterstützen.
Diese Rolle ist in Paris oder München angesiedelt. Wir verwenden ein hybrides Arbeitsmodell von 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugsunterstützung für neue Mitarbeiter an.
In dieser Rolle werden Sie:
- Als primärer technischer Lieferpartner für eine Reihe von OpenAI-Partnern in EMEA fungieren und Kundenimplementierungen in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen unterstützen.
- Mit Partnerlieferteams und Kundeninteressengruppen zusammenarbeiten, um Lösungsdesigns in einsatzbereite Architekturen auf der OpenAI-Plattform zu übersetzen.
- Kunden bei der Wertschöpfung durch praktische Prototypen, Integrationsunterstützung, architektonische Anleitung und Fehlersuche während kritischer Phasen der Lieferung unterstützen.
- Eng mit SEs, FDEs und anderen ADEs zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das richtige technische Fachwissen vom Design bis zur Produktionsbereitstellung eingebunden wird.
- Partnern helfen, Lösungen zu operationalisieren, indem sie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Sicherheitsüberlegungen ansprechen, die für Unternehmensproduktionsumgebungen erforderlich sind.
- Zu wiederverwendbaren Bereitstellungsmustern, Referenzarchitekturen und Lieferleitfäden beitragen, die eine wiederholbare Ausführung über Partnerengagements ermöglichen.
- Als technischer Qualitäts- und Governance-Punkt während der Bereitstellungen fungieren und sicherstellen, dass die Lösungen den Standards und Best Practices von OpenAI vor und nach dem Go-Live entsprechen.
- Feedback aus realen Kundenimplementierungen erfassen und synthetisieren sowie Erkenntnisse mit Applied, Research und Partnerteams teilen, um Lieferhandbücher und Plattformfähigkeiten zu verbessern.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über mehr als 8 Jahre Erfahrung in der technischen Beratung, Lösungsbereitstellung oder einer ähnlichen Rolle verfügen, in der Sie mit leitenden technischen und geschäftlichen Führungskräften an komplexen Unternehmensimplementierungen gearbeitet haben.
- Erfahrung in der Durchführung großer, mehrseitiger technischer Projekte in Partnerschaft mit Boutique-Dienstleistungsorganisationen, Systemintegratoren oder ähnlichen Lieferumgebungen haben.
- Starke praktische Erfahrung im Aufbau, der Integration und dem Betrieb von Produktionssoftware mit modernen Sprachen wie Python oder JavaScript haben.
- Generative KI- und/oder maschinelles Lernen-Lösungen in realen Produktionsumgebungen entworfen, bereitgestellt und unterstützt haben.
- Praktische Erfahrung mit der OpenAI-Plattform in kundenorientierten oder lieferbezogenen Kontexten haben.
- Ein klarer Kommunikator sind, der effektiv mit Partneringenieuren, internen Teams und Kundeninteressengruppen arbeiten kann.
- Die Verantwortung für Lieferprobleme von Anfang bis Ende übernehmen und sich in unklaren, schnelllebigen Umgebungen wohlfühlen.
- Eine kollaborative, bescheidene Denkweise mitbringen und gerne mit Partnern und internen Teams zusammenarbeiten, um erfolgreiche Kundenergebnisse zu liefern.
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher über unsere Produkte in die Welt zu bringen.
Partner AI Deployment Engineer Arbeitgeber: OpenAI
Kontaktperson:
OpenAI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Partner AI Deployment Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für die Rolle als Partner AI Deployment Engineer relevant sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast, sei es durch Blogposts, Social Media oder in Gesprächen. Deine Begeisterung wird auffallen und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Partner AI Deployment Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in der Rolle des Partner AI Deployment Engineers glänzen kannst.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Partner AI Deployment Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und recherchiere über OpenAI. Verstehe, wie ihre Plattform funktioniert und welche Herausforderungen sie in der Branche angehen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du komplexe technische Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Denke an Situationen, in denen du mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast und wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, klar und präzise zu kommunizieren. Du wirst mit Partnern und internen Teams arbeiten, also sei darauf vorbereitet, technische Konzepte einfach zu erklären. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gerne mit anderen zusammenarbeitest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der OpenAI-Plattform.