Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe quantitative UX-Forschung durch und forme Produktentscheidungen mit Datenanalysen.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen für KI-Forschung und -Entwicklung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Umzugsunterstützung und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit Einfluss auf wichtige Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer UX-Forschung und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das UX Research-Team ist ein kleines Team mit großem Einfluss bei OpenAI. Wir befinden uns an der Schnittstelle von Nutzern, Produkt und Sicherheit – und helfen sicherzustellen, dass leistungsstarke KI-Systeme verantwortungsbewusst und auf realen menschlichen Bedürfnissen basieren.
Unsere Arbeit informiert kritische Produktentscheidungen bei OpenAI. Wir arbeiten eng mit Produktmanagern, Designern, Ingenieuren und Führungskräften zusammen, um Klarheit in komplexe Fragen zu bringen – oft in sich schnell entwickelnden Bereichen, in denen Normen und Best Practices noch definiert werden.
Diese Rolle basiert in San Francisco, CA. Wir arbeiten nach einem hybriden Modell mit 3 Tagen im Büro pro Woche und bieten Umzugsunterstützung an.
In dieser Rolle werden Sie:
- Quantitative Forschung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg entwerfen und durchführen, von grundlegenden Erkenntnissen bis hin zu Konzeptvalidierung, Prototyping und Usability-Bewertung.
- Mit Produktmanagern, Designern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, bei denen quantitative Erkenntnisse die Produktentscheidungen sinnvoll beeinflussen können.
- Strenge, maßgeschneiderte Studien leiten, die sowohl strategische als auch taktische Fragen beantworten, unter Verwendung von Methoden wie Umfragen, Experimenten und Verhaltensdatenanalyse.
- Komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzen, die die Abstimmung und Entscheidungsfindung über Teams hinweg vorantreiben.
- Starke Umfragemethodik und statistische Strenge anwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig, zuverlässig und entscheidungsbereit sind.
- Die Produktentwicklung durch enge funktionsübergreifende Zusammenarbeit und klare, zielgruppengerechte Erzählweise beeinflussen.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Nutzerforschung, Marktforschung, Datenwissenschaft und/oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf quantitative Methoden verfügen.
- Expertise in quantitativer Forschung haben, mit Kenntnissen in statistischer Analyse, Versuchsdesign, Umfragemethodik und Verhaltensdatenanalyse.
- Starke Datenanalysefähigkeiten mit Tools wie SQL und Python besitzen.
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten haben, mit der Fähigkeit, Entscheidungen auf allen Ebenen zu beeinflussen.
- Erwiesene Erfahrung in der Leitung quantitativer Forschungsprojekte haben, die einen nachhaltigen Einfluss auf Produkt- und Designentscheidungen hatten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern haben.
- Ein Streben nach Exzellenz und die Fähigkeit, kontinuierlich die Messlatte höher zu legen.
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher über unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und menschlichen Bedürfnissen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung.
Quantitative UX Researcher Arbeitgeber: OpenAI
OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in San Francisco bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und Unterstützung bei der Umsiedlung fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams, um innovative Lösungen zu entwickeln. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quantitative UX Researcher erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der UX-Research-Community in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen persönliche Verbindungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Interviews vor, indem du deine quantitativen Forschungsprojekte im Detail durchgehst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie deine Arbeit Entscheidungen beeinflusst hat. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für UX-Forschung! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends oder Herausforderungen in der Branche auf sozialen Medien oder in Blogs. Das kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und zieht die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Bewerbung mit einem persönlichen Anschreiben zu ergänzen, das deine Motivation und Qualifikationen hervorhebt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative UX Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du quantitative Forschung erfolgreich angewendet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Leidenschaft:Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für die Rolle als Quantitative UX Researcher interessierst. Erkläre, was dich an der Verbindung von Nutzerforschung und Produktentwicklung fasziniert und wie du dazu beitragen möchtest, unsere Mission voranzutreiben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen System landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der UX Research Abteilung vertraut und verstehe, wie sie mit anderen Teams bei OpenAI zusammenarbeitet. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der quantitativen Forschung dazu beitragen können, die Produktentscheidungen zu beeinflussen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du quantitative Methoden angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Arbeit einen Einfluss auf die Produktentwicklung hatte.
✨Statistische Methoden im Fokus
Sei bereit, über deine Kenntnisse in statistischen Analysen und Umfragemethodik zu sprechen. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren. Denke daran, dass du nicht nur technische Fähigkeiten zeigen musst, sondern auch, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst und sie von deinen Erkenntnissen überzeugst.
