Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue kritische Infrastruktur für hyperskalierte Supercomputer und automatisiere Systemüberprüfungen.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Frontier Systems-Team bei OpenAI baut, startet und unterstützt die größten Supercomputer der Welt, die OpenAI für das Training seiner fortschrittlichsten Modelle nutzt. Wir nehmen Rechenzentrumsdesigns, verwandeln sie in echte, funktionierende Systeme und entwickeln die Software, die für das Durchführen von großangelegten Frontier-Modelltrainings erforderlich ist. Unsere Mission ist es, diese hyperskalaren Supercomputer während des Trainings der Frontier-Modelle hochzufahren, zu stabilisieren und zuverlässig sowie effizient zu halten.
Über die Rolle
Im Frontier Systems-Team werden Sie kritische Infrastruktur aufbauen, die unsere Supercomputer zuverlässig für die Forschung im Bereich KI am Laufen hält. Selbst ein einzelner Hardwarefehler kann einen großangelegten Trainingslauf zum Scheitern bringen, daher ist die Minimierung von Störungen zentral für unsere Mission. Ingenieure hier übernehmen ihre Arbeit von Anfang bis Ende und werden vertraut, einen echten Einfluss auszuüben. Diese Rolle ist für jemanden gedacht, der tief eintaucht – der es liebt, systematische Probleme zu analysieren und Automatisierungen zu entwickeln, um Probleme im großen Maßstab zu erkennen und zu beheben.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Systemgesundheitsprüfungen besitzen und verbessern, die unsere hyperskalaren Supercomputer während des Modelltrainings stabil halten.
- Tiefgehende Analysen von Hardwarefehlern und systematischen Bugs leiten, um zu verstehen, wie Dinge im großen Maßstab kaputtgehen.
- Automatisierungen entwickeln, die Probleme über Tausende von Maschinen hinweg überwachen und beheben – damit Forscher ohne Unterbrechung weiterarbeiten können.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung verfügen.
- Beherrschung von Python und Shell-Scripting haben.
- Ein hohes Maß an Komfort beim Umgang mit unordentlichen Daten mit SQL, PromQL und Pandas oder anderen notwendigen Tools besitzen.
- Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Analysen haben.
- Eine Balance zwischen Stärken im Aufbau und in der Operationalisierung haben.
Vorherige Hardwarekenntnisse sind für diese Rolle nicht erforderlich.
Bonus, wenn Sie:
- Erfahrung mit den Details von Hardwarekomponenten, Protokollen und zugehörigen Linux-Tools (z.B. PCIe, Infiniband, Netzwerke, Energiemanagement, Kernel-Leistungsoptimierung) haben.
- Erfahrung mit der Visualisierung großer Rechenzentren und Netzwerke haben.
- Expertise in Netzwerkoperationen und -tools haben.
- Expertise im Energiemanagement und in der Stabilisierung haben.
Über OpenAI
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss. Um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.
Für in den USA ansässige Kandidaten: Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen und Verurteilungen in Betracht ziehen. Wir sind bestrebt, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diesen Link gestellt werden.
Bei OpenAI glauben wir, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, Menschen dabei zu helfen, immense globale Herausforderungen zu lösen, und wir möchten, dass die Vorteile von KI weit verbreitet sind. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Technologie zu gestalten.
Vergütung: $295K – $440K • Angebote von Eigenkapital. Das angebotene Grundgehalt kann je nach individuellen Faktoren, einschließlich Marktstandort, berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung variieren. Neben dem oben genannten Gehaltsbereich umfasst die Gesamtvergütung auch großzügige Eigenkapital- und Sozialleistungen.
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Familie.
- Unterstützung für psychische Gesundheit und Wellness.
- 401(k)-Plan mit 50% Matching.
- Generöse Freizeit, viele Feiertage und mehrere koordinierte Unternehmensschließungen im Laufe des Jahres zur Fokussierung und Erholung.
- Bezahlte Elternzeit (24 Wochen bezahlte Elternzeit für gebärende Eltern und 20 Wochen bezahlte Elternzeit) und Unterstützung bei der Familienplanung.
- Jährliches Lern- und Entwicklungsstipendium ($1.500 pro Jahr).
Software Engineer, Frontier Systems Arbeitgeber: OpenAI
Als Arbeitgeber in San Francisco bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten, während Sie gleichzeitig Teil eines engagierten Teams sind, das an der Schnittstelle von Design und Technologie arbeitet. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Unterstützung bei der Relokation für neue Teammitglieder.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Frontier Systems erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei OpenAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Frontier Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei OpenAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Frontier Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei OpenAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.