Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue Systeme zur Verwaltung von GPU-Clustern in großem Maßstab.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Technologie und beeinflusse die Zukunft der AGI.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Verwaltung großer GPU- oder Recheninfrastrukturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the Team
Chat GPT Engineering builds and operates the compute platform powering one of the world's largest AI products.
Every Chat GPT conversation relies on massive GPU clusters serving inference workloads with high reliability, efficiency, and performance.
As our GPU fleet continues to grow, we're investing in the infrastructure that operates it.
Our team builds the tooling, automation, and intelligent systems that make GPU infrastructure scalable, observable, and increasingly autonomous.
We work across production engineering, distributed systems, capacity management, and AI-powered operational tooling to help researchers and product teams move faster while maximizing the efficiency of every GPU.
This is a unique opportunity to work on infrastructure at the frontier of AI, where small improvements in fleet efficiency, reliability, and automation have an outsized impact on the development and deployment of AGI.
About the Role
We're looking for a Software Engineer with deep experience operating large-scale GPU or compute infrastructure.
You'll design and build the systems that manage GPU clusters at scale—from fleet health and capacity planning to operational automation and int…
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer, GPU Infrastructure- ChatGPT Engineering Arbeitgeber: OpenAI
Als Arbeitgeber in San Francisco bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten, während Sie gleichzeitig Teil eines engagierten Teams sind, das an der Schnittstelle von Design und Technologie arbeitet. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Unterstützung bei der Relokation für neue Teammitglieder.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, GPU Infrastructure- ChatGPT Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei OpenAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, GPU Infrastructure- ChatGPT Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei OpenAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, GPU Infrastructure- ChatGPT Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei OpenAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
