Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Infrastruktur für multimodale KI-Modelle und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung und -Entwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit bahnbrechenden KI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Inferenzsystemen und GPU-basierten ML-Workloads.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über das Team
Das Inference-Team von OpenAI ermöglicht den Einsatz unserer fortschrittlichsten Modelle - einschließlich unserer GPT-Modelle, 4o Bildgenerierung und Whisper - auf einer Vielzahl von Plattformen. Unsere Arbeit stellt sicher, dass diese Modelle in der Produktion verfügbar, leistungsfähig und skalierbar sind, und wir arbeiten eng mit der Forschung zusammen, um die nächste Generation von Modellen in die Welt zu bringen. Wir sind ein kleines, schnelllebiges Team von Ingenieuren, das sich darauf konzentriert, eine erstklassige Entwicklererfahrung zu bieten und die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu erweitern. Wir erweitern uns in die multimodale Inferenz und bauen die Infrastruktur auf, die benötigt wird, um Modelle zu bedienen, die Bilder, Audio und andere nicht-textuelle Modalitäten verarbeiten.
Über die Rolle
Wir suchen einen Software-Ingenieur, der uns hilft, die multimodalen Modelle von OpenAI in großem Maßstab bereitzustellen. Sie werden Teil eines kleinen Teams sein, das für den Aufbau einer zuverlässigen, leistungsstarken Infrastruktur zur Bereitstellung von Echtzeit-Audio-, Bild- und anderen MM-Workloads in der Produktion verantwortlich ist. Diese Arbeit ist von Natur aus funktionsübergreifend: Sie werden direkt mit Forschern zusammenarbeiten, die diese Modelle trainieren, und mit Produktteams, die neue Interaktionsmodalitäten definieren. Sie werden die Systeme entwickeln und optimieren, die es Benutzern ermöglichen, Sprache zu generieren, Bilder zu verstehen und mit Modellen auf weit über Text hinausgehende Weise zu interagieren.
In dieser Rolle werden Sie:
- Infrastruktur für die Inferenz großer multimodaler Modelle entwerfen und implementieren.
- Systeme für eine hohe Durchsatzrate und niedrige Latenz bei der Bereitstellung von Bild- und Audioeingaben und -ausgaben optimieren.
- Experimentelle Forschungsabläufe ermöglichen, um in zuverlässige Produktionsdienste überzugehen.
- Eng mit Forschern, Infrastrukturteams und Produktentwicklern zusammenarbeiten, um modernste Fähigkeiten bereitzustellen.
- Zu systemweiten Verbesserungen beitragen, einschließlich GPU-Nutzung, Tensorparallelismus und Hardware-Abstraktionsschichten.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Inferenzsystemen für LLMs oder multimodale Modelle haben.
- Mit GPU-basierten ML-Workloads gearbeitet haben und die Leistungsdynamik großer Modelle, insbesondere mit komplexen Daten wie Bildern oder Audio, verstehen.
- Experimentelle, sich schnell entwickelnde Arbeiten genießen und eng mit der Forschung zusammenarbeiten.
- Komfortabel mit Systemen sind, die Netzwerke, verteiltes Rechnen und die Handhabung von Hochdurchsatzdaten umfassen.
- Vertraut mit Inferenzwerkzeugen wie vLLM, TensorRT-LLM oder benutzerdefinierten Modellparallelsystemen sind.
- Probleme von Anfang bis Ende übernehmen und begeistert sind, in unklaren, schnelllebigen Bereichen zu arbeiten.
Schön zu haben:
- Erfahrung in der Arbeit mit Bildgenerierungs- oder Audio-Synthesemodellen in der Produktion.
- Einblick in verteiltes ML-Training oder systemeffizientes Modellentwurf.
Über OpenAI
OpenAI ist ein Unternehmen für KI-Forschung und -Bereitstellung, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden Gesetzen, einschließlich der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles County Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber und des California Fair Chance Act, für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Wir sind bestrebt, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen zu treffen, und Anfragen können über diese erfolgen.
Vergütung: $325K – $490K • Angebote von Eigenkapital. Das angebotene Grundgehalt kann je nach mehreren individuellen Faktoren variieren, einschließlich Marktstandort, berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung. Neben dem oben genannten Gehaltsbereich umfasst die Gesamtvergütung auch großzügige Eigenkapital- und Sozialleistungen.
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Familie
- Unterstützung für psychische Gesundheit und Wellness
- 401(k)-Plan mit 50% Matching
- Generöse Freizeit, viele Feiertage und mehrere koordinierte Unternehmensschließungen im Laufe des Jahres zur Fokussierung und Erholung.
- Bezahlte Elternzeit (24 Wochen bezahlte Elternzeit für gebärende Eltern und 20 Wochen bezahlte Elternzeit) und Unterstützung bei der Familienplanung
- Jährliches Lern- und Entwicklungsgeld ($1.500 pro Jahr)
Software Engineer, Inference - Multi Modal Arbeitgeber: OpenAI
Als Arbeitgeber in San Francisco bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten, während Sie gleichzeitig Teil eines engagierten Teams sind, das an der Schnittstelle von Design und Technologie arbeitet. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Unterstützung bei der Relokation für neue Teammitglieder.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Inference - Multi Modal erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei OpenAI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Inference - Multi Modal bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei OpenAI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Inference - Multi Modal mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei OpenAI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.