Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software zur Orchestrierung von KI-Workloads auf Supercomputern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Umzugsunterstützung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und flexiblem Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Entwicklung und löse spannende Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Rust und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Team: Training Runtime entwirft die zentrale verteilte Laufzeit, die alles von frühen Forschungsversuchen bis hin zu Modellsimulationen im großen Maßstab antreibt. Wir arbeiten daran, robuste, skalierbare und leistungsstarke Komponenten zu entwickeln, um unsere verteilten Trainingslasten zu unterstützen. Unsere Prioritäten sind es, die Produktivität unserer Forscher und unserer Hardware zu maximieren, mit dem Ziel, den Fortschritt in Richtung AGI zu beschleunigen. Innerhalb von Training Runtime entwickelt das Process Management-Team das verteilte Betriebssystem, das für das Starten, Koordinieren und Überwachen der großen Anzahl von Prozessen verantwortlich ist, die moderne Trainingslasten ausmachen. Unsere Laufzeit sitzt unter Trainingsframeworks und über Forschungsinfrastrukturen und sorgt dafür, dass Jobs zuverlässig über massive Cluster ausgeführt werden, während Leistung, Stabilität und Beobachtbarkeit aufrechterhalten werden. Der Erfolg wird sowohl an der Systemzuverlässigkeit als auch an der Geschwindigkeit der Forscher gemessen – Ideen von Experimenten bis hin zu Produktions-Trainingsläufen zu skalieren.
Über die Rolle: Als Process Management Engineer im Training Runtime werden Sie an der Software arbeiten, die Tausende von Computern miteinander verbindet und sie als ein einheitliches System präsentiert. Dieses System muss einzelnen Forschern dienen, die mehrere parallele Experimente durchführen, sowie unseren größten Trainingsläufen, die Hunderte von Tausenden und sogar Millionen von Maschinen und Beschleunigern umfassen. Dies erfordert benutzerfreundliche, introspektive Systeme, die einen schnellen Debugging- und Entwicklungszyklus fördern können, sowie unermüdliche Optimierung für Skalierung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Stabilität und Leistung. Sie werden hauptsächlich in Rust arbeiten und hochleistungsfähige asynchrone Systeme mit starkem Fokus auf Leistung, Korrektheit und Skalierbarkeit entwickeln. Die Arbeit in diesem Maßstab und an der Spitze der KI-Entwicklung bringt neuartige Herausforderungen mit sich. Vorgefertigte Ansätze funktionieren oft nicht. Die Probleme, an denen Sie arbeiten werden, sind hochgradig mehrdeutig und erfordern starkes Designurteil sowie kompetente Ausführung, um den Stand unserer Infrastruktur voranzutreiben. Wir suchen Menschen, die es lieben, eine End-to-End-Plattform zu optimieren und hochleistungsfähige Architekturen zu verstehen, um sowohl die lokale als auch die verteilte Leistung über unsere Supercomputer zu maximieren. Wir suchen Ingenieure, die begeistert sind von dem schnellen Tempo, mit dem auf die dynamischen und sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Trainingslaufzeit und Compute-Stack reagiert wird.
In dieser Rolle werden Sie:
- Über unseren Python- und Rust-Stack arbeiten
- Software entwerfen, erstellen und warten, um maschinelles Lernen auf unseren größten Supercomputern zu orchestrieren und zu überwachen
- Unser Software-Stack profilieren und optimieren, um die Berechnungsorchestrierung im Grenzbereich zu unterstützen
- Die Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Fehlertoleranz für langlaufende Jobs verbessern
- Komplexe Probleme in verteilten Systemen über große Cluster debuggen
- Auf die sich ändernden Anforderungen der ML-Systeme reagieren, um unsere Ressourcen zu ermöglichen
Training, Process Management Engineer Arbeitgeber: Openai
Als Arbeitgeber in San Francisco bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten, während Sie gleichzeitig Teil eines engagierten Teams sind, das an der Schnittstelle von Design und Technologie arbeitet. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten umfassende Unterstützung bei der Relokation für neue Teammitglieder.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Training, Process Management Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken in ihre Arbeit und teile deine Begeisterung für die Rolle als Process Management Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, die speziell auf verteilte Systeme abzielen. Zeig, dass du die Herausforderungen, die mit der Optimierung von Hochleistungsarchitekturen verbunden sind, verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Rust und Python zeigt. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die Chance bekommst, Teil unseres großartigen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training, Process Management Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel greifbarer!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und übersichtlicher Aufbau zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht nach Fehlern suchen müssen – das solltest du uns ersparen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Openai vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Rust und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man sie in der Praxis anwendet, um komplexe Systeme zu optimieren.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme in verteilten Systemen gelöst hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung der Systemleistung beigetragen haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik, die aktuellen Herausforderungen oder die Technologien beziehen, die das Unternehmen verwendet. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, während des Interviews technische Probleme zu lösen oder Szenarien zu diskutieren, die deine Fähigkeit zur Problemlösung demonstrieren. Dies könnte eine praktische Übung oder ein theoretisches Problem sein, das du analysieren und lösen musst.
