Data Scientist

Über OpenArt
OpenArt ist eine KI-Storytelling- und visuelle Kreationsplattform, die von Millionen weltweit genutzt wird. Wir entwickeln die nächste Generation kreativer Werkzeuge, die von modernster KI unterstützt werden, um es jedem zu ermöglichen, Videos, Visuals, Charaktere und Geschichten mit beispielloser Geschwindigkeit und Vorstellungskraft zu erstellen. Wir glauben, dass die Zukunft der Kreativität KI-nativ ist, und wir gestalten diese Zukunft.

Warum OpenArt beitreten?
Erster Data Scientist-Einstieg in den USA – setzen Sie den Standard, gestalten Sie die Funktion und bauen Sie die Grundlage für die Datenwissenschaftspraxis von OpenArt. Direkter Einfluss auf die Produktstrategie – Ihre Arbeit prägt, was wir bauen, wie wir priorisieren und wie wir den Erfolg messen. Arbeiten Sie bereichsübergreifend mit Produkt, Engineering, Daten, Marketing und Finanzen – eine der funktionsübergreifendsten Rollen im Unternehmen. Bauen Sie von 0 auf 1 – definieren Sie, wie wir Daten nutzen, um Produktentscheidungen bei OpenArt voranzutreiben. Hohe Eigenverantwortung, niedrige Prozesse, schnelle Iterationsumgebung. 7–10-facher Umsatzwachstum in den letzten 2 Jahren – jetzt skalieren wir unsere Daten- und Analyseinfrastruktur entsprechend.

Über die Rolle
Wir suchen einen Data Scientist, der unser erster DS-Einstieg in den USA ist (wir haben einen Datenanalysten in Shenzhen) und dabei hilft, die Datenwissenschaftsfunktion von OpenArt von Grund auf aufzubauen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Produkt, Analytik und Experimentierung – konzentriert sich darauf, Daten in Produktentscheidungen umzuwandeln, die für Millionen von Kreativen von Bedeutung sind. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produkt, Engineering, Datenengineering, Marketing und Finanzen, zusammen. Durch die Anwendung Ihrer technischen Fähigkeiten, analytischen Denkweise und Produktintuition werden Sie unseren Kunden helfen, ihre kreative Erfahrung zu verbessern und OpenArt dabei unterstützen, die größten Herausforderungen in der Produktentwicklung zu identifizieren und zu lösen.

Was Sie tun werden

• Produktführung: Verwenden Sie Daten, um die Produktentwicklung zu gestalten, neue Möglichkeiten zu quantifizieren, Ziele zu setzen, bevorstehende Herausforderungen zu identifizieren und sicherzustellen, dass die Produkte, die wir bauen, unseren Kunden einen Mehrwert bieten.
• Analytik: Entwickeln Sie Hypothesen und verwenden Sie eine vielfältige Toolbox rigoroser analytischer Ansätze – verschiedene Methoden, Rahmenwerke und technische Techniken – um diese zu testen.
• Experimentierung: Entwerfen, durchführen und analysieren Sie A/B-Tests und andere kausale Experimente; helfen Sie, die Experimentierkultur und Standards im gesamten Unternehmen zu etablieren.
• Metriken und Messung: Definieren und besitzen Sie wichtige Produktmetriken, erstellen Sie Dashboards und stellen Sie sicher, dass Führungskräfte und Teams über genaue, vertrauenswürdige Daten verfügen, um Entscheidungen zu treffen.
• Nutzer- und Verhaltensanalyse: Tauchen Sie tief ein, wie Nutzer auf OpenArt erstellen, teilen und interagieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Bindung, Engagement und Monetarisierung vorantreiben.
• Kommunikation und Einfluss: Überzeugen und beeinflussen Sie Ihre Partner, indem Sie klare Datenstorys erzählen – übersetzen Sie komplexe Analysen in prägnante Empfehlungen für PMs, Ingenieure und Führungskräfte.
• Funktionsübergreifende Partnerschaft: Arbeiten Sie mit dem Datenengineering an Instrumentierung und Pipelines, mit Produkt/Engineering an der Funktionsgestaltung und -messung sowie mit Marketing/Finanzen an Wachstums- und Umsatzanalysen.
• Funktion aufbauen: Etablieren Sie Best Practices für DS, mentorieren Sie im Laufe der Zeit und helfen Sie, das Team während des Wachstums zu gestalten.

Was wir suchen

• Kernanforderungen: Bachelor-Abschluss oder höher in einem quantitativen Fachgebiet: Statistik, angewandte Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Analytik oder Datenwissenschaft. Expertenkenntnisse in SQL und starke Python-Kenntnisse. Tiefes Verständnis von statistischer Analyse, Experimentdesign und gängigen analytischen Techniken wie Regression und Entscheidungsbäumen. Starke Produktintuition – in der Lage, Zahlen mit Nutzerverhalten und Produktentscheidungen zu verbinden. Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, klare Datenstorys sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen zu erzählen. Eine bescheidene, kooperative, lösungsorientierte Einstellung und natürliche Neugier. Hohe Eigenverantwortung, schnelle Ausführung und starke Detailgenauigkeit.
• Schön zu haben: Erfahrung als erster oder früher DS-Einstieg in einem Startup. Erfahrung mit Verbraucherprodukten, Marktplätzen oder Creator/UGC-Plattformen. Vertrautheit mit Experimentierungsplattformen und Methoden zur kausalen Inferenz. Erfahrung mit BigQuery, Amplitude, Metabase oder ähnlichen Tools im Datenstack. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Marketing-/Wachstumsteams (LTV, Bindung, Trendanalyse). Exposition gegenüber KI/ML-Produkten oder generativer KI. Komfortable Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg mit einem global verteilten Team.

Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
BigQuery, SQL, Python, Amplitude, Metabase, Stripe, GCP.

Vergütung:
Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Bonusprogramm. Eigenkapital – bedeutender Besitz an dem, was Sie aufbauen. Hohe Autonomie, wachstumsorientierte Umgebung.

Arbeitssetup:
Bay Area bevorzugt (Hybrid erlaubt). Visumsunterstützung verfügbar. Wir ziehen Remote-Arbeit in Betracht.