Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für Marketing-Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, langfristige Projekte und wettbewerbsfähige Stundensätze.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Workshops vor Ort.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Cloud-Datenbanken und Workflow-Orchestrierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der unser Data Analytics-Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie skalierbare Datenpipelines und -dienste für Marketing-Medienanalysen. Sie arbeiten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg, von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zur Anreicherung, Bereitstellung und Plattformzuverlässigkeit, während Sie kontinuierlich Arbeitsabläufe und Ingenieurpraktiken verbessern.
VERANTWORTUNGEN
- Erstellen, Pflegen und Optimieren von ETL/ELT-Pipelines für Marketing- und Mediendaten
- Entwickeln skalierbarer Datenumwandlungen, Bereitstellungsprozesse und Datenmodelle
- Integration interner und externer Datenquellen
- Sicherstellen der Datenqualität durch Bereinigung, Validierung, Anreicherung und automatisierte Qualitätsprüfungen
- Optimieren von Datenarbeitsabläufen, Orchestrierung, Planung und Pipeline-Leistung
- Entwickeln wiederverwendbarer und wartbarer Komponenten der Datenplattform
- Anwenden von Best Practices in der Softwareentwicklung (Git, Code-Reviews, automatisierte Tests, CI/CD)
- Implementieren von Monitoring, Logging, Alarmierung und Beobachtbarkeit
- Unterstützen von Vorfallanalysen, Ursachenuntersuchungen und kontinuierlichen Plattformverbesserungen
PROJEKTANFORDERUNGEN
FÄHIGKEITEN
- Starke Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines mit SQL in modernen Cloud-Datenlagern
- Erfahrung mit Google BigQuery oder AWS Glue (oder ähnlichen Cloud-Datenlagertechnologien)
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungsplattformen wie Apache Airflow
- Erfahrung mit Infrastruktur als Code, CI/CD und Git-basierten Entwicklungsabläufen
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung und Prinzipien der Datenumwandlung
- Erfahrung in der Integration von Daten aus mehreren internen und externen Quellen
- Vertrautheit mit Datenqualität, automatisierter Validierung, Tests und Beobachtbarkeitspraktiken
- Verständnis von Sicherheits-, Governance- und Zugriffsmanagementkonzepten innerhalb von Cloud-Datenplattformen
SOFT-SKILLS
- Starkes systemisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, wiederverwendbare Lösungen zu entwickeln, während Standardisierung und sich entwickelnde Geschäftsbedürfnisse in Einklang gebracht werden
DIE FAKTEN
WICHTIG: Nur B2B-Verträge mit Freiberuflern direkt, keine Agenturen oder Unternehmen!!!
- Projektstart: asap
- Vertragsart: Freelancer
- Dauer: Langfristig, abhängig von den Projektbedürfnissen
- Stundensatz: Abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten
- Standort: Hybrid - Bereitschaft, mindestens einmal pro Quartal vor Ort für Workshops/Ausrichtungen zu sein.
- Projektsprache: Fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus
(Senior) Data Engineer Arbeitgeber: OpenForce
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Durch regelmäßige Workshops und Team-Events stärken wir den Zusammenhalt und ermöglichen Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Bereich der Datenanalyse weiterzuentwickeln.
