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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produktfeatures und arbeite an innovativen Lösungen für reale Kundenprobleme.
- Arbeitgeber: Operations1, ein modernes Unternehmen, das die Industrie digitalisiert und optimiert.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Weiterbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit KI und Software Engineering in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und AI/ML, starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Teilnahme am Virtual Stock Option Program und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir machen die Industrie fit für den globalen Wettbewerb - Operations1 ist die zentrale Software zur Digitalisierung und Optimierung mitarbeitergeführter Prozesse in der Produktion.
Wir suchen eine:n AI Application Engineer (m|w|d) (Mid-Level bis Senior) für unser Team in Frankfurt am Main. Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und bist motiviert, KI-Konzepte in produktionsreifen, kundenzentrierten Anwendungscode zu überführen. In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere langfristige Vision mit: einen Operations1 AI Assistant, der Teams in der Produktion entlang aller operativen Prozesse unterstützt – von Planung und Ausführung bis hin zu Analyse und kontinuierlicher Verbesserung.
Deine Aufgaben
- Konzipiere, entwickle und liefere KI-gestützte Produktfeatures end-to-end – von schnellen Proofs of Concept bis zu Production Code, der in unserem Stack läuft (Angular Frontend, Node/TypeScript Backend, PostgreSQL, Deployment auf Microsoft Azure).
- Bewerte und integriere AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle, um reale Kundenprobleme zu lösen.
- Übernimm eine führende Rolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unseres AI/ML-Tech-Stacks.
- Schreibe sauberen, produktionsreifen Anwendungscode und erstelle klare technische Dokumentation, Kostenanalysen und Architekturkonzepte.
- Baue und pflege Test- und Evaluations-Frameworks für unsere KI-Features.
- Arbeite eng mit Product Management und Engineering über Standorte hinweg zusammen.
Dein Profil
- Du bist Software Engineer mit über 5 Jahren Berufserfahrung und nachweislicher Hands-on-Erfahrung in AI/ML.
- Du bist stark im Software Engineering und schreibst gut strukturierten Anwendungscode.
- Du hast Erfahrung mit modernen AI/ML-Frameworks und bist vertraut mit TypeScript und Web-Frameworks.
- Du kannst Proofs-of-Concept schnell umsetzen und iterativ zu produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln.
- Du bist ein:e starke:r konzeptionelle:r Denker:in.
- Du bist bereit, regelmäßig in unserem Frankfurter Büro vor Ort zu arbeiten.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Warum Operations1
- Du wirst ein wichtiges Mitglied eines cross-funktionalen Produktteams.
- Unser Tech-Stack, modern & pragmatisch.
- Du hast die Möglichkeit am Virtual Stock Option Program (VSOP) teilzunehmen.
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, ein Weiterbildungsbudget und weitere Angebote für unsere Mitarbeitenden.
Wie geht’s weiter? Nach deiner Bewerbung erhältst du zeitnah eine erste Rückmeldung von uns.
AI Application Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Operations1
Kontaktperson:
Operations1 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Application Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, engagierte Bewerber zu sehen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Fragen! Während des Interviews hast du die Chance, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Zeig uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Application Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Zeig deine Leidenschaft für KI!: Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als AI Application Engineer interessierst. Teile deine Erfahrungen und Projekte, die deine Begeisterung für KI und Software Engineering zeigen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Operations1 vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit dem Tech-Stack vertraut, den das Unternehmen nutzt. In diesem Fall sind das Angular, Node/TypeScript und PostgreSQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch, wie du sie in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du KI-gestützte Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine Hands-on-Erfahrung zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du eng mit Product Management und anderen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte dem Unternehmen wichtig sind. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.