AI Application Engineer (m/w/d) in Darmstadt

AI Application Engineer (m/w/d) in Darmstadt

Darmstadt Vollzeit 51525 - 62975 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produktfeatures und integriere AI/ML-Services zur Lösung realer Kundenprobleme.
  • Unternehmen: Operations1 - ein innovatives Unternehmen, das die Industrie digitalisiert und optimiert.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und ein Weiterbildungsbudget.
  • Weitere Informationen: Moderne Technologien und echte Ownership über Tools und Frameworks warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit KI und Software Engineering in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und AI/ML, starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.

Wir machen die Industrie fit für den globalen Wettbewerb - Operations1 ist die zentrale Software zur Digitalisierung und Optimierung mitarbeitergeführter Prozesse in der Produktion.

Wir suchen eine: n AI Application Engineer (m|w|d) (Mid-Level bis Senior) für unser Team in Frankfurt am Main.

Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und bist motiviert, KI-Konzepte in produktionsreifen, kundenzentrierten Anwendungscode zu überführen.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere langfristige Vision mit: einen Operations1 AI Assistant, der Teams in der Produktion entlang aller operativen Prozesse unterstützt – von Planung und Ausführung bis hin zu Analyse und kontinuierlicher Verbesserung.

Deine Aufgaben Konzipiere, entwickle und liefere KI-gestützte Produktfeatures end-to-end – von schnellen Proofs of Concept bis zu Production Code, der in unserem Stack läuft (Angular Frontend, Node/Type Script Backend, Postgre SQL, Deployment auf Microsoft Azure).

Bewerte und integriere AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle, um reale Kundenprobleme zu lösen.

Zum Beispiel intelligente Verarbeitung von Arbeitsanweisungen und Qualitätsdokumenten, KI-gestützte Root-Cause-Analysen auf Basis historischer Incident-Daten oder Anbindungen an externe Systeme (ERP, MES), um reichhaltigere, kontextbewusste KI-Features bereitzustellen.Übernimm eine führende Rolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unseres AI/ML-Tech-Stacks.

Wir nutzen bereits Azure Open AI Services, Lang Graph und Postgre SQL mit pgvector für RAG.

Gleichzeitig gibt es viel Raum zum Erkunden, und du hast echte Ownership über Tools, Frameworks und Architekturpatterns, die wir künftig einsetzen.

Schreibe sauberen, produktionsreifen Anwendungscode und erstelle klare technische Dokumentation, Kostenanalysen und Architekturkonzepte, die dem Team fundierte Entscheidungen ermöglichen.

Baue und pflege Test- und Evaluations-Frameworks für unsere KI-Features: Definiere Qualitäts-Benchmarks, entwirf Eval-Datensätze und etabliere automatisierte Pipelines, die sicherstellen, dass unsere KI-Ausgaben vor und nach Releases hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit überzeugen.

Arbeite eng mit Product Management und Engineering über Standorte hinweg zusammen, identifiziere High-Impact-Potenziale für KI und hilf dabei, die KI-Kompetenz in der Organisation durch Coaching, Dokumentation und Knowledge Sharing weiter auszubauen.

Dein Profil Du bist Software Engineer mit über 5 Jahren Berufserfahrung und nachweislicher Hands-on-Erfahrung in AI/ML (z.

Integration von LLMs, Aufbau von Data Pipelines, Deployment von ML-Modellen).

Du bist stark im Software Engineering, schreibst gut strukturierten Anwendungscode (nicht nur Notebooks oder Skripte) und arbeitest mit modernen Development Practices.

Du hast Erfahrung mit modernen AI/ML-Frameworks (z.

Lang Chain/Lang Graph, Vector Databases, Open AI APIs) und bist vertraut mit Type Script und Web-Frameworks.

Du kannst Proofs-of-Concept schnell umsetzen und iterativ zu produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln – mit einem experimentierfreudigen, zugleich sorgfältigen und methodischen Ansatz.

Du bist ein: e starke: r konzeptionelle: r

Denker: in, setzt Puzzleteile zu einem Gesamtbild zusammen und kannst technische Konzepte, Kosten und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar erklären.

Du bist bereit, regelmäßig in unserem Frankfurter Büro vor Ort zu arbeiten und vor Ort wie remote mit Product Managern, Designern und anderen Engineers eng zusammenzuarbeiten sowie dein Wissen zu teilen.

Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.

Warum Operations1Du wirst ein wichtiges Mitglied eines cross-funktionalen Produktteams und verbindest KI-Expertise mit starker Software-Engineering-Kompetenz, um mitzugestalten, wie wir intelligente Fähigkeiten in unsere Plattform integrieren.

Unser Tech-Stack, modern & pragmatisch: Azure (Ia C), Kubernetes mit Argo CD, Postgre SQL, Node. js-Backend als modularer Monolith, Angular & Capacitor, Elastic-Stack für Observability sowie AI/LLM mit Azure Open AI & RAG.30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten (inkl.

Home-Office), ein Weiterbildungsbudget, unternehmensweite Events und weitere Angebote für unsere Mitarbeitenden.

Wie geht’s weiter?Nach deiner Bewerbung erhältst du zeitnah eine erste Rückmeldung von uns.

Von dort aus leiten wir dich durch unseren kompakten Prozess und freuen uns, dich bald auch persönlich vor Ort zu treffen.

AI Application Engineer (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: Operations1

Operations1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsplatz, der die Digitalisierung der Industrie vorantreibt.

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Kontaktdaten:

Operations1 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Application Engineer (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Operations1 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Application Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Operations1 vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Application Engineer (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen

AI/ML-Integration
Software Engineering
TypeScript
Angular
Node.js
PostgreSQL
Azure OpenAI Services

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Operations1 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Operations1 vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.