Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Analytics- und KI-Projekte mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen für digitale Transformation mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit und tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Lösungen und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium im naturwissenschaftlichen Bereich und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns
Die OPITZ CONSULTING Deutschland Gmb H ist Partner für digitale Transformation – mit über 400 Kolleginnen und Kollegen, für Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme.
Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener Lösungen – von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren.
Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering.
Du musst nicht heute schon alles können – wichtiger ist uns deine Neugier.
Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig.
Das machst du
Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter.
Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven Gen AI-Anwendung.
- Lösungsentwicklung & Beratung: Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
- Anforderungsanalyse & Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und überführst sie in tragfähige technische Lösungen – einschließlich KI-gestützter Use Cases.
- Data Engineering & Architektur: Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur.
- AI Engineering & Gen AI: Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage für Gen AI- und Agenten-Use-Cases.
- Datenmodellierung & Analytics: Du modellierst und bereitest Daten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie für RAG-Pipelines auf und unterstützt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks.
- Produktivbetrieb & Governance: Du überführst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog für Nachvollziehbarkeit und Governance.
- Das bringst du mit
- Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT – idealerweise im Consulting-Umfeld.
- Data Engineering & Modellierung: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung.
- Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit.
Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil.
- Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python.
Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder Postgre SQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
- Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.
Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut.
- Gen AI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, Lang Chain oder Azure Open AI Service sind ein Plus.
Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.
- Unsere Benefits
- Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
- Weiterbildung & OC|Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen.
Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
- Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert: innen.
- Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
- Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
- Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
- Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
- Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.
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(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks Arbeitgeber: OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH
Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein flexibles Arbeitsumfeld mit hybriden Arbeitsmodellen und einer offenen Teamkultur bietet. Mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten im Bereich Softwareentwicklung, Cloud und KI weiterzuentwickeln. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungsmodellen, umfangreichen Gesundheitsleistungen und einem unterstützenden Netzwerk von Experten.
Kontaktdaten:
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.