Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative agentische Systeme und verbessere KI-Fähigkeiten.
- Unternehmen: Google Research in Zürich, ein führendes Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung mit LLMs und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Google Research Zürich in der Schweiz sucht einen Staff Software Engineer für das AAI Research-Team innerhalb von Google Cloud. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Agentensystemen der nächsten Generation und die Entdeckung fortschrittlicher KI-Fähigkeiten. Kandidaten müssen über mindestens acht Jahre Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und dem Aufbau von Agenten verfügen, sowie Kenntnisse in Python mitbringen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten umfassen:
- Durchführung von Qualitätsiterationen an Referenzagenten und Identifizierung potenzieller Verbesserungen des Modells oder des Agentenrahmens.
- Entwicklung neuer agentischer Systeme und Kontext-Engineering-Algorithmen unter Verwendung bestehender Modelle und Identifizierung des Bedarfs an neuen Trainings-/Evaluierungszielen, wo erforderlich.
- Definition und Implementierung von Metriken, die mit Geschäftsproblemen übereinstimmen.
- Prototyping und Iteration der Lösung in enger Zusammenarbeit mit Kunden, Produktmanagement und Geschäftsentwicklung.
Der ideale Kandidat zeigt ein solides Verständnis der grundlegenden ML-Konzepte, RAG, Funktionsaufrufe und statistische Analysen. Ingenieure arbeiten eng mit Produktteams zusammen, um leistungsstarke KI-Systeme zu implementieren, die Kunden in verschiedenen Branchen zugutekommen. Diese Position erfordert Vielseitigkeit, Führungsqualitäten und die Fähigkeit, über den gesamten Stack hinweg zu innovieren und gleichzeitig einen wissenschaftlichen Einfluss zu leisten.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und dem Aufbau von Agenten.
- Solides Verständnis grundlegender Konzepte wie Tokens, Kontext, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Funktionsaufrufe.
- Starkes Verständnis von Daten und Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der statistischen Analyse (z.B. Varianz, p-Wert, Verzerrung) und allgemeinen Prinzipien der Datenwissenschaft.
- Vertrautheit mit der Durchführung von Qualitätsinteraktionen, einschließlich des Verständnisses von Geschäftszielen, der Definition technischer Metriken, der Implementierung von Evaluierungsrahmen, der Gestaltung von Experimenten, der Analyse von Ergebnissen, der Durchführung von Ursachenanalysen, der Formulierung von Hypothesen und der Durchführung von Ablations- oder Live-Experimenten.
- Kenntnisse in Python.
Staff Software Engineer, AAI Research Arbeitgeber: Opportunita
Die Ostschweizer Fachhochschule in Buchs bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftliche Mitarbeiter in der Produktionsmesstechnik. Mit modernsten Laboren und einem einzigartigen Anlagenpark fördern wir innovative Forschungsprojekte und bieten flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere engagierte Teamkultur und die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung des Kompetenzzentrums mitzuwirken, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere in der angewandten Forschung vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer, AAI Research erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Opportunita anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer, AAI Research bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Opportunita vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer, AAI Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Opportunita klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Opportunita vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
