Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spannende Machine Learning Systeme und arbeite an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit offener Duz-Kultur im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamzusammenhalt durch Grillabende und digitale Spieleabende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. Als familiengeführte Unternehmensgruppe mit einer offenen Duz‐Kultur stehen wir für ein verantwortungsvolles und kollegiales Miteinander. Wir verbinden Tradition und mutige Innovation - mit rund 3000 Mitarbeitern gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsbranche!
Deine Aufgaben:
- Spannende Aufgaben rund ums Thema Machine Learning - Von Modellentwurf bis zu MLOps - ist für jeden was dabei.
- Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz.
- Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien.
- Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer OCR Lösungen und Chatbot Lösungen.
- Weiterentwicklung unser Monitoringsystems.
- Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit.
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps.
- Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks.
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken.
- Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil.
- Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot.
- Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab.
Unsere Benefits:
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen.
- Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat.
- Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm.
- Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware.
- Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition.
- Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke.
- Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien.
Dein Kontaktperson: Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.
Machine Learning Engineer (w/m/x) Arbeitgeber: opta data
Die opta data Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine offene Duz-Kultur pflegt, die den Teamgeist und die Zusammenarbeit fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über die eigene Akademie und einem starken Fokus auf Familienfreundlichkeit, wie der U3 Kindergroßtagespflege, schaffen wir ein Umfeld, in dem Mitarbeiter:innen ihre Ideen verwirklichen und sich fachlich sowie persönlich weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (w/m/x) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du aktiv in der Community bist und ständig dazulernst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Zeig deine Leidenschaft für Machine Learning!:Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das Thema brennen und innovative Ideen mitbringen. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei opta data vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie TensorFlow, Keras und Pytorch. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und MLOps. Übe, wie du komplexe Probleme analysierst und Lösungen entwickelst. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für einen Modellentwurf oder eine Machbarkeitsanalyse zu geben, also sei bereit, deine Denkweise klar zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
