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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite an innovativen Abfülllösungen für die Pharmaindustrie.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung in der Pharmatechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Schulungen und leistungsorientierte Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit Big Data.
- Andere Informationen: Internationale Atmosphäre mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
OPTIMA pharma - für höchste pharmazeutische Anforderungen. Seit über 100 Jahren sind wir als familiengeführtes Unternehmen der Technologieführer im Dosieren, Füllen und Verpacken anspruchsvoller Produkte – von flüssig bis fest. Rund 3.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 20 Standorten weltweit entwickeln wegweisende Lösungen, Systeme und Technologien für unsere vier Geschäftsbereiche: Consumer, Life Science, Nonwovens und Pharma.
Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie Teil von Optima Pharma. Dabei wirken Sie bei der Entwicklung und Fertigung intelligenter Turnkey-Abfülllösungen inklusive Isolator und Gefriertrockner für die Pharma- und Biotech-Industrie mit. Zukunftsorientiert, nachhaltig und flexibel.
- Sie entwickeln robuste Datenpipelines zur Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen aus pharmazeutischen Produktionsanlagen – insbesondere Zeitreihendaten aus Sensorik und Automatisierung.
- In modernen Cloud-Architekturen wie Azure oder AWS konzipieren Sie skalierbare Speicherlösungen und verwalten strukturierte sowie unstrukturierte Daten effizient.
- Sie stellen die schnelle und sichere Bereitstellung von Daten für unsere Analystenteams sicher – mit Fokus auf Verfügbarkeit, Integrität und Zugriffsgeschwindigkeit.
- Mit Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Delta Lake verarbeiten Sie große Datenströme und ermöglichen datengetriebene Funktionen wie Anomalieerkennung und Energiemonitoring.
- In enger Abstimmung mit Entwicklung, Konstruktion und Automatisierung begleiten Sie die technische Umsetzung Ihrer Lösungen bis zur Integration in unsere Produkte und zur Abnahme beim Kunden.
Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren technischen Bereich. Ihre Erfahrung im Umgang mit Big Data – idealerweise im industriellen Umfeld mit Fokus auf Zeitreihendaten – setzen Sie gezielt für technische Optimierungen ein. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie im Umgang mit Datenbanken und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark mit. Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS sind Ihnen vertraut – insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kostenoptimierung.
Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und ein gutes Verständnis für technische Zusammenhänge zeichnen Sie aus – ebenso wie Ihre sicheren Deutsch- und Englischkenntnisse.
Familiäre Atmosphäre im internationalen Unternehmen. Herausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen Umfeld. Gute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der Unternehmensgruppe. Sichere Arbeitsplätze. Leistungsorientierte Vergütung. Flexible Arbeitszeitgestaltung. Umfangreiche Schulungsmaßnahmen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: OPTIMA packaging group GmbH
Kontaktperson:
OPTIMA packaging group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Frameworks auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei Optima Pharma arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich hervorhebst. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python, SQL und Big Data Technologien. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Sei strukturiert!: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OPTIMA packaging group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Spark, Kafka und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis gestellt hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt oder große Datenmengen verarbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine technische Herausforderung zu diskutieren. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar präsentieren kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Optima Pharma. Stelle Fragen zur Teamarbeit, den Entwicklungsmöglichkeiten und der familiären Atmosphäre. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.