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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktions- und Qualitätsdaten, entwickle intelligente Analyseverfahren und integriere Lösungen in digitale Produkte.
- Arbeitgeber: Optima ist ein familiengeführtes Unternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung in der Verpackungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Schulungen und eine familiäre Atmosphäre in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie mit innovativen Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und gute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das sind wir
Seit über 100 Jahren sind wir als familiengeführtes Unternehmen der Technologieführer im Dosieren, Füllen und Verpacken anspruchsvoller Produkte – von flüssig bis fest. Rund 3.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 20 Standorten weltweit entwickeln wegweisende Lösungen, Systeme und Technologien für unsere vier Geschäftsbereiche: Consumer, Life Science, Nonwovens und Pharma.
Gemeinsam tun wir alles dafür, dass unser Team auch in Zukunft Optima, das Beste ist #wecareforpeople
Als Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d) sind Sie Teil von Optima Pharma. Dabei wirken Sie bei der Entwicklung und Fertigung intelligenter Turnkey-Abfülllösungen inklusive Isolator und Gefriertrockner für die Pharma- und Biotech-Industrie mit. Zukunftsorientiert, nachhaltig und flexibel.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen:
Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)
Das Wichtigste auf einen Blick
Arbeitgeber OPTIMA pharma GmbH – Schwäbisch Hall Beschäftigungsart Vollzeit Arbeitsort 74523 Schwäbisch Hall Startdatum Ab Sofort Fachbereich Forschung und Entwicklung Anstellung unbefristet
Das machen Sie bei uns
- Sie konzipieren eine durchgängige Infrastruktur zur Übertragung und Sicherung von Anlagendaten aus dem Produktionsumfeld beim Kunden bis zur Integration in unsere unternehmensinternen Systeme und entwickeln darauf aufbauend intelligente Analyseverfahren zur Mustererkennung sowie Anomaliedetektion.
- In einem spezialisierten Maschinenbauumfeld analysieren Sie erste Produktions- und Qualitätsdaten pharmazeutischer Anlagen, identifizieren Verbesserungspotenziale und leiten zukünftig konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Sie entwickeln analytische Modelle und Visualisierungen, die technische Zusammenhänge greifbar machen und unsere digitalen Services wirkungsvoll erweitern.
- Ihre Lösungen integrieren Sie direkt in unsere Digitalisierungsprodukte und begleiten deren Einführung bis zur Abnahme beim Kunden.
- In enger Zusammenarbeit mit Entwicklung, Konstruktion und Automatisierung sichern Sie die technische Umsetzung Ihrer datenbasierten Erkenntnisse – sowohl intern als auch in Kundengesprächen.
Damit bereichern Sie unser Team
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Ihre mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse – vorzugsweise im industriellen oder prozesstechnischen Umfeld – setzen Sie gezielt für technische Optimierungen ein
- Sie bringen Kenntnisse in Python, C# sowie im Umgang mit Datenbanken, Cloud-Infrastruktur und Visualisierungstools mit.
- Eine analytische Denkweise, eine strukturierte Arbeitsweise und ein klarer Blick für technische Zusammenhänge zeichnen Sie aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Ihnen eine sichere Kommunikation im internationalen Umfeld.
Das macht uns aus
- Familiäre Atmosphäre im internationalen Unternehmen
- Herausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen Umfeld
- Gute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der Unternehmensgruppe
Das machen Sie bei uns
- Sie konzipieren eine durchgängige Infrastruktur zur Übertragung und Sicherung von Anlagendaten aus dem Produktionsumfeld beim Kunden bis zur Integration in unsere unternehmensinternen Systeme und entwickeln darauf aufbauend intelligente Analyseverfahren zur Mustererkennung sowie Anomaliedetektion.
- In einem spezialisierten Maschinenbauumfeld analysieren Sie erste Produktions- und Qualitätsdaten pharmazeutischer Anlagen, identifizieren Verbesserungspotenziale und leiten zukünftig konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Sie entwickeln analytische Modelle und Visualisierungen, die technische Zusammenhänge greifbar machen und unsere digitalen Services wirkungsvoll erweitern.
- Ihre Lösungen integrieren Sie direkt in unsere Digitalisierungsprodukte und begleiten deren Einführung bis zur Abnahme beim Kunden.
- In enger Zusammenarbeit mit Entwicklung, Konstruktion und Automatisierung sichern Sie die technische Umsetzung Ihrer datenbasierten Erkenntnisse – sowohl intern als auch in Kundengesprächen.
Damit bereichern Sie unser Team
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Ihre mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse – vorzugsweise im industriellen oder prozesstechnischen Umfeld – setzen Sie gezielt für technische Optimierungen ein
- Sie bringen Kenntnisse in Python, C# sowie im Umgang mit Datenbanken, Cloud-Infrastruktur und Visualisierungstools mit.
- Eine analytische Denkweise, eine strukturierte Arbeitsweise und ein klarer Blick für technische Zusammenhänge zeichnen Sie aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Ihnen eine sichere Kommunikation im internationalen Umfeld.
Das macht uns aus
- Familiäre Atmosphäre im internationalen Unternehmen
- Herausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen Umfeld
- Gute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der Unternehmensgruppe
- Sichere Arbeitsplätze
- Leistungsorientierte Vergütung
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Umfangreiche Schulungsmaßnahmen
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Ihr Ansprechpartner
OPTIMA packaging group GmbH
Tina Nassen
HR Manager Personnel Acquisition
Mail: tina.nassen@optima-packaging.com
Tel.: +49 151 54686991
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Bitte bewerben Sie sich ausschließlich in digitaler Form über unsereKarriereseite auf unsere ausgeschriebene Stelle. EingehendePapierbewerbungen werden von uns bearbeitet, digitalisiert und unterBerücksichtigung des Datenschutzes vernichtet.
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#J-18808-Ljbffr
Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d) Arbeitgeber: OPTIMA packaging group GmbH
Kontaktperson:
OPTIMA packaging group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse, insbesondere im pharmazeutischen Bereich. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse und Programmierung übst. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und C# praktisch zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Erkläre in Gesprächen, warum du dich für die Pharma- und Biotech-Industrie interessierst und wie du zur Verbesserung von Produktions- und Qualitätsdaten beitragen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst Produktions- und Qualitätsdaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die OPTIMA pharma GmbH. Besuche ihre Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die Produkte und die Kultur zu erfahren. Dies hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klarer darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Datenanalyst wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Python, C# und Datenanalyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle passen. Gehe auf spezifische Anforderungen aus der Stellenbeschreibung ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OPTIMA packaging group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Optima Pharma. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur familiären Atmosphäre und den Herausforderungen im Unternehmen beitragen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Erkläre, wie du analytische Modelle entwickelt hast und welche Tools du verwendet hast, um technische Zusammenhänge zu visualisieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytische Denkweise und deine Fähigkeit zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche konkreten Handlungsempfehlungen du abgeleitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
