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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Modelle und verbessere den Kundenservice im E-Commerce.
- Arbeitgeber: Innovative Plattform für Customer-Service-Automation mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Remote-First-Kultur, kostenlose Snacks, After-Work-Events und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Software- oder AI-Engineering, Kenntnisse in Node.js und TypeScript.
- Andere Informationen: Modernes Büro in Sachsenhausen mit tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ich ermögliche DevOps, Entwicklern und Cloud Experten Zugang zum verdeckten Arbeitsmarkt in Deutschland! Unser Kunde ist eine innovative Plattform für Customer-Service-Automation im E-Commerce. Mit über 100 Kund:innen setzt das Unternehmen auf Generative KI, AI Agents und Automatisierung, um den Kundenservice effizienter, skalierbar und zukunftsorientiert zu gestalten. Das Team verbindet Marketing, Tech und KI mit echter Leidenschaft und arbeitet datengetrieben sowie produktorientiert an der Weiterentwicklung der Plattform.
Du arbeitest intensiv mit Node.js und TypeScript, gestaltest Datenmodelle in MongoDB, nutzt Redis für Messaging und Caching, orchestrierst Container via Docker und Kubernetes und schreibst Unit- und Integrationstests mit Jest. Du wendest Clean Code Development an, beherrschst Git/GitHub und hast Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepten und Vektordatenbanken. Kenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability runden dein Profil ab.
- Produkt- & Funktionsentwicklung: Konzepte gemeinsam mit dem Führungsteam entwickeln, Features priorisieren, Testing & QA neuer Funktionen, iterative Verbesserung auf Basis von Nutzungsdaten und Kundenfeedback.
- AI Engineering: Entwicklung und Training von Agentic AI-Modellen, intelligente AI-Segmentierung von Tickets, Entwicklung von Action Assist Agenten, Integration externer Datenquellen (CRM, ERP, Shop-Systeme).
- Interface Development: Aufbau der Kernarchitektur der Inbox, Anbindung von Chat, Mail & Social Channels, Benutzer- und Rechteverwaltung, Analyse- & Reporting-Funktionen, Sicherheit & Compliance, System Performance & Skalierbarkeit.
3–5 Jahre Berufserfahrung im Software- oder AI-Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Node.js, TypeScript, MongoDB, Redis
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Praxiswissen in Unit- & Integrationstests, Clean Code Development
- Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG und Vektordatenbanken
- Grundkenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability
Nice-to-Have: NestJS, LangChain, PostgreSQL, Weaviate, Automated AI Evaluation Pipelines, Cloud-Infrastructure (Azure), Product Analytics
Modernes Büro im Herzen von Sachsenhausen
Remote-First-Kultur für maximale Flexibilität
Sodexo-Gutscheine, kostenlose Getränke & Snacks, Mini-Tischtennis After-Work-Events und Team-Events
Arbeit in einem kreativen, ambitionierten Team auf Augenhöhe
Direkter Einfluss auf die Produktentwicklung im AI-SaaS Bereich
AI Product Engineer (mwd) Arbeitgeber: Optimyze Consulting
Kontaktperson:
Optimyze Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Product Engineer (mwd)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Node.js und TypeScript. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Product Engineer (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Product Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Skills!: Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Node.js, TypeScript und den anderen Technologien hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimyze Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Node.js, TypeScript und MongoDB. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Containerisierung mit Docker und Orchestrierung mit Kubernetes. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei Clean Code Development und Testing-Methoden einbringst. Das zeigt, dass du nicht nur programmieren kannst, sondern auch die Prinzipien dahinter verstehst.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Da der Job stark auf AI Engineering fokussiert ist, solltest du deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und deren Anwendung im E-Commerce deutlich machen. Diskutiere aktuelle Trends oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Teamdynamik, den Herausforderungen bei der Produktentwicklung oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest und nicht nur passiv bist.
