Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie

pDie Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud- und Hybrid-Lösungen in Winterthur (CH) mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/ oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data AI, Digital App Innovation, Infrastructure sowie Modern Work entwickelt die Option 4.0 Cloud- und hybrid basierende Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie-Lebenszyklus abgedeckt. /p pbDeine Mission /b /p pUm den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie. /p pDein Impact: Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen. /p pbDeine Aufgaben /b /p ul liDu konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen /li liDu unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen /li liDu optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur /li liDu arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, RD und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen /li liDu stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können /li liDu analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar /li /ul pbDas bringst Du mit /b /p ul liDu bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior-Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung /li liDu überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten /li liPraktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse, reale Datensätze /li liDu verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spass an der Arbeit in einem interdisziplinären FE-Umfeld und Agilen Methoden /li liBereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen /li liDu arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch /li /ul pOn top bringst du idealerweise mit: /p ul liPraktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring) /li liErfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen /li liKenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik /li liDu bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen /li liErfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten /li /ul pbWarum wir? /b /p ul liWerde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte: Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich. /li liWir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen /li liEin Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun /li liJährliche Company Workation: Wir verbringen eine Woche gemeinsam in den Bündner Alpen /li liWettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio) /li /ul #J-18808-Ljbffr