Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Data-Pipelines und optimiere Cloud-Infrastrukturen für die Fertigungsindustrie.
- Unternehmen: Wachsendes IT-Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Lösungen und innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexibles Homeoffice, jährliche Company Workation und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit einem leidenschaftlichen Team von Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit Daten und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Engineering, Datenanalyse und ETL-Prozessen, sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Vollzeit Festanstellung
Deine Mission
Um den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.
Dein Impact:
- Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence.
- Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen.
Deine Aufgaben
- Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen.
- Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen.
- Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können.
- Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar.
Das bringst Du mit
- Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
- Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für große, reale Datensätze.
- Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden.
- Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen.
- Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fließend auf Deutsch und Englisch.
Must-have
- Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
- Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für große, reale Datensätze.
- Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden.
- Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen.
- Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fließend auf Deutsch und Englisch.
On top bringst du idealerweise mit:
- Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring).
- Erfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen.
- Kenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen.
- Erfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten.
Warum wir?
- Werde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte: Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich.
- Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen.
- Ein Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun.
- Jährliche Company Workation: Wir verbringen eine Woche gemeinsam in den Bündner Alpen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio).
Über uns
Die Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud-Lösungen mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data & AI, Digital & App Innovation sowie Infrastructure entwickelt die Option 4.0 cloudbasierte Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie‑Lebenszyklus abgedeckt. Vom Startpunkt der Erstellung der digitalen Strategie über die Umsetzung eines Software‑Entwicklungsprojektes inkl. Erstellung einer Lösungsarchitektur und der Softwareentwicklung bis hin zum Betrieb der Lösung werden die Kunden umfassend unterstützt.
Weiter Informationen: Option 4.0 – Innovation für eine bessere Zukunft
Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie in Winterthur Arbeitgeber: Option 4.0 AG
Die Option 4.0 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in Winterthur bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten in der Fertigungsindustrie mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Teamkultur fördert das Unternehmen persönliches Wachstum und Zusammenarbeit, während jährliche Teamevents wie die Company Workation in den Bündner Alpen den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie in Winterthur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Option 4.0 AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie in Winterthur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie bei Option 4.0 AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Option 4.0 AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Option 4.0 AG entscheidend sein!
