Machine Learning Engineer (Fully Remote)

Machine Learning Engineer (Fully Remote)

Vollzeit 54000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Optro

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI/ML-Funktionen von Anfang bis Ende.
  • Unternehmen: Optro, ein führendes Unternehmen im Bereich Audit und Risiko mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: $200 monatlicher Lifestyle-Zuschuss, umfassende Gesundheitsversorgung und flexible Urlaubsregelung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem schnell wachsenden Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit 4+ Jahren praktischer ML-Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.

Build and ship product features end-to-end, applying AI/ML techniques from classical ML to LLMs. Write well-designed, maintainable, and testable code, with a focus on reliability and performance.

Was Sie tun werden:

  • Arbeiten Sie mit Designern und Produktmanagern zusammen, um leistungsstarke Funktionen zu erstellen.
  • Fehlerbehebung, Debugging und Lösung von Softwarefehlern, während Sie über Fortschritte im Bereich AI/ML informiert bleiben.

Wer Sie sind:

  • Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit mehr als 4 Jahren praktischer Erfahrung in ML.
  • Erfahren in Python, Java oder ähnlichen Sprachen und vertraut mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.

Genießen Sie ein Lebensstilstipendium von 200 $/Monat, umfassende Gesundheitsversorgung, 401(k)-Zuschuss und flexible Urlaubsregelungen.

Optro ist eine führende Plattform für Audits, Risiko, ESG und Informationssicherheit, die von über 50 % der Fortune 500-Unternehmen vertraut wird. Das Unternehmen wurde sieben Jahre in Folge als eines der 500 am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in Nordamerika ausgezeichnet und fördert eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.

Machine Learning Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Optro

Optro ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem großzügigen Lifestyle-Stipendium von 200 $ pro Monat, umfassender Gesundheitsversorgung und flexiblen Urlaubsregelungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von kontinuierlichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einer Branche, die ständig im Wandel ist.

Optro

Kontaktdaten:

Optro Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (Fully Remote) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Optro anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (Fully Remote) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Optro vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen

AI/ML Techniken
End-to-End Produktentwicklung
Zuverlässiger und leistungsfähiger Code
Fehlerbehebung und Debugging
Aktualisierung über AI/ML Fortschritte
Python
Java

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Optro klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optro vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.