Founding Engineer

Opus baut die Plattform, um KI-Agenten in industriellen Lieferkettenoperationen einzusetzen. Unsere Mission ist es, das industrielle Rückgrat Europas zu stärken, indem wir betriebliche Prozesse zukunftssicher machen. Die Agenten automatisieren den gesamten Lebenszyklus von Bestellungen und geben Unternehmen die Kontrolle über ihren größten Kostenfaktor. Sie basieren auf dem Supply Chain Context Graph: einer Echtzeit-Intelligenzschicht, die aus ERP-Daten und dem Wissen besteht, das heute nur in Postfächern und Köpfen der Menschen existiert. Dieser Graph ist der Ort, an dem der Wert sitzt und er trägt Anwendungsfälle für Agenten weit über die Beschaffung hinaus. Führende Unternehmen vertrauen bereits auf Opus KI-Agenten und transformieren ihre Prozesse in einen Wettbewerbsvorteil mit uns. Wir sind in Produktion mit Unternehmenskunden – skalieren schnell und liefern neue Funktionen, während wir sprechen. Wir haben 6 Millionen Dollar an Finanzierung von Project A, Speedinvest, Sequoia Scouts und Branchenveteranen wie Marcell Vollmer (ehemaliger Chief Digital Officer & Chief Procurement Officer von SAP) gesichert. Wir sind ein Team von Unternehmern, Branchenexperten und Ingenieuren, die von einem gemeinsamen Ziel angetrieben werden – das wirtschaftliche Fundament Europas für zukünftige Generationen zu sichern.

Aufgaben

• Eigene die 0-zu-1-Reise – Architekt und versende neue Funktionen von Grund auf. Du wirst der Hauptverantwortliche für Systeme sein, für die es kein Blueprint gibt, und sicherstellen, dass jede Codezeile sofortige Auswirkungen mit langfristiger Skalierbarkeit in Einklang bringt.
• Effektive agentische Lösungen bauen – Entwerfe Agenten, die LLMs für das Denken, die Dokumentenextraktion und die End-to-End-Automatisierung komplexer Unternehmensprozesse nutzen. Du wirst KI-Best-Practices implementieren, um sicherzustellen, dass unsere autonomen Agenten präzise, sicher und zuverlässig arbeiten.
• Architekt enterprise-fähiger Systeme – Du wirst mission-kritische, sichere und widerstandsfähige KI-Lösungen entwerfen. Deine Arbeit wird den höchsten Zuverlässigkeitsstandards genügen, um Datenintegrität und Sicherheit für globale Industriegrößen zu gewährleisten.
• Über den gesamten Stack hinweg ausführen – Du übernimmst die volle Verantwortung für die Benutzerreise. Egal, ob es darum geht, das React-Frontend zu verfeinern, komplexe Backend-Logik zu entwerfen oder Cloud-Infrastruktur zu verwalten, du tust alles, was nötig ist, um qualitativ hochwertige, End-to-End-Funktionen zu liefern.

Anforderungen

• Sprachen und Frameworks – Du hast mit Python und Frameworks wie FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy gearbeitet. Du bist mit TypeScript und Frontend-Bibliotheken wie React vertraut und kannst intuitive Schnittstellen für komplexe Workflows erstellen.
• KI und LLMs – Du hast praktische Erfahrung mit Prompt Engineering und agentischen Frameworks (z.B. PydanticAI, Google ADK, LangGraph). Du hast möglicherweise sogar Produktionserfahrung mit LLM-Observabilität und -Bewertung.
• Am wichtigsten ist, dass du ein schneller Lerner bist, der bereit ist, jede Technologie zu lernen, die erforderlich ist, um das jeweilige Problem zu lösen.
• Hohe Eigenverantwortung – Du siehst ein kritisches Problem außerhalb deines unmittelbaren Bereichs, wie einen Infrastrukturengpass oder einen Kundenfriktionspunkt, und behebst es, ohne gefragt zu werden, wobei du dabei gutes Urteilsvermögen zeigst.
• Pragmatisch & schnell – Du schätzt „gut genug zum Versenden“ mehr als „perfekt konstruiert“. Du nutzt KI-Assistenten (z.B. Cursor, Copilot, Gemini), um das Alltägliche zu automatisieren, damit du dich auf die wertvollsten Aufgaben konzentrieren kannst.
• Nice-to-Have's – Deutschkenntnisse – Während Englisch unsere Hauptsprache ist, ist fließendes Deutsch ein großer Vorteil, um unsere Kernkundenbasis in der Industrie besser unterstützen zu können.

Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung + bedeutendes Eigenkapital – echte Beteiligung am langfristigen Erfolg von Opus.
• Einfluss ab dem ersten Tag – hohe Eigenverantwortung, schnelles Kundenfeedback, Verantwortung für Ergebnisse.
• KI-erster, Builder-Umgebung – die besten Werkzeuge, niedrige Overheadkosten, starke Neigung zum Versenden und Lernen.
• 28 Urlaubstage & Flexibilität, wenn du dich erholen musst.

Unser Interviewprozess

• Telefoninterview (30 min) - Schnelle Einführung, um sich über die Rolle, deinen Hintergrund und den Zeitrahmen abzustimmen, bevor du echte Zeit investierst.
• Entdeckungsgespräch (30 min) - Wir lernen uns kennen und sprechen über Kultur, Eigenverantwortung, Urteilsvermögen und wie du über Produkte denkst.
• Codierungsbewertung (60 min) - Eine praktische Sitzung, die sich auf Ausführung und Pragmatismus konzentriert, einschließlich wie du Werkzeuge (und KI) verwendest, um zu versenden.
• Systemdesign (60 min) - Tiefenblick in Architektur und technische Strategie: Abwägungen, Skalierbarkeit und langfristiges Denken.
• Gründerinterview (30 min) - Letztes Gespräch, um sich über Mission, Kommunikation, Erwartungen und gegenseitige Passung abzustimmen.