Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue innovative AI-Lösungen für die Industrie und optimiere komplexe Prozesse.
- Unternehmen: Opus AI, ein aufstrebendes Unternehmen mit einer Mission zur Stärkung der europäischen Industrie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, bedeutende Eigenanteile, 28 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem inspirierenden Büro in Berlin-Mitte mit einem ambitionierten Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der industriellen Lieferketten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, LLMs und Cloud-Deployment; schnelle Auffassungsgabe und hohe Eigenverantwortung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Opus AI revolutioniert Prozesse für industrielle Supply-Chain-Teams. Unsere Mission ist es, das industrielle Rückgrat Europas zu stärken, indem wir die Materialversorgung sicherstellen und betriebliche Prozesse zukunftssicher machen. Unsere KI-Agenten optimieren, wie Unternehmen ihre Beschaffungsprozesse planen, verhandeln und verwalten – sie helfen dabei, die Kontrolle über die größten Kostenfaktoren zu automatisieren und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wir sind in Produktion mit echten Kunden, skalieren schnell und liefern neue Funktionen. Wir haben über 5 Millionen Euro an Finanzierung von führenden Investoren und erfahrenen Branchenexperten gesichert. Unser Team besteht aus Unternehmern, Branchenexperten und Ingenieuren, die von einer gemeinsamen Ambition getrieben werden – die wirtschaftliche Grundlage Europas für zukünftige Generationen zu sichern.
Aufgaben
- Eigenverantwortung für die 0-zu-1-Reise – Architektur und Implementierung neuer Funktionen von Grund auf. Sie sind der Hauptentwickler von Systemen, für die es keine Blaupause gibt, und stellen sicher, dass jeder Codezeile sofortige Auswirkungen mit langfristiger Skalierbarkeit in Einklang steht.
- Entwicklung effektiver agentischer Lösungen – Design von Agenten, die LLMs für das Denken, die Dokumentenextraktion und die End-to-End-Automatisierung komplexer Unternehmensprozesse nutzen. Sie setzen bewährte Verfahren der KI um, um sicherzustellen, dass unsere autonomen Agenten präzise, sicher und zuverlässig arbeiten.
- Architektur unternehmensbereiter Systeme – Sie entwerfen mission-kritische, sichere und widerstandsfähige KI-Lösungen. Ihre Arbeit wird den höchsten Zuverlässigkeitsstandards unterzogen, um die Datenintegrität und Sicherheit für globale Industrieunternehmen zu gewährleisten.
- Umsetzung über den gesamten Stack – Sie übernehmen die volle Verantwortung für die Benutzerreise. Egal, ob es darum geht, das React-Frontend zu verfeinern, komplexe Backend-Logik zu entwerfen oder Cloud-Infrastruktur zu verwalten, Sie tun alles, was nötig ist, um qualitativ hochwertige, End-to-End-Funktionen zu liefern.
Anforderungen
- Sprachen und Frameworks – Sie haben mit Python und Frameworks wie FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy gearbeitet. Sie sind mit TypeScript und Frontend-Bibliotheken wie React vertraut und können intuitive Schnittstellen für komplexe Workflows erstellen.
- KI und LLMs – Sie haben praktische Erfahrung mit Prompt Engineering und agentischen Frameworks (z.B. Google Agent Development Kit, LangGraph). Möglicherweise haben Sie sogar Produktionserfahrung mit LLM-Überwachung und -Bewertung.
- Infra und DevOps – Sie kennen sich mit Cloud-Bereitstellungsmustern (z.B. GCP oder AWS) aus. Möglicherweise haben Sie einige Infrastructure-as-Code (IaC) und CI/CD-Workflows geschrieben.
- Hohe Eigenverantwortung – Sie erkennen ein kritisches Problem außerhalb Ihres unmittelbaren Bereichs, wie einen Infrastrukturengpass oder einen Kundenfriktionspunkt, und beheben es, ohne gefragt zu werden, wobei Sie dabei gutes Urteilsvermögen ausüben.
- Pragmatisch & schnell – Sie schätzen "gut genug zum Versenden" über "perfekt konstruiert". Sie nutzen KI-Assistenten (z.B. Cursor, Copilot, Gemini), um Alltägliches zu automatisieren, damit Sie sich auf die wertvollsten Aufgaben konzentrieren können.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Deutschkenntnisse – Während Englisch unsere Hauptsprache ist, ist die Beherrschung der deutschen Sprache ein großer Vorteil, um unsere Kernkundenbasis besser zu unterstützen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung + bedeutendes Eigenkapital – echte Beteiligung am langfristigen Erfolg von Opus.
- Einfluss ab dem ersten Tag – hohe Eigenverantwortung, schnelles Kundenfeedback, Verantwortung für Ergebnisse.
- KI-zentrierte, kreative Umgebung – die besten Werkzeuge, niedrige Overheadkosten, starke Neigung zum Versenden und Lernen.
- Persönliche Interaktion – Büro in Berlin-Mitte, hoher Fokus, ehrgeiziges Team, wenig Ego.
- 28 Urlaubstage & Flexibilität, wenn Sie sich erholen müssen.
Unser Interviewprozess
- Entdeckungsgespräch (45 Minuten) – Wir lernen uns kennen und sprechen über Kultur, Eigenverantwortung, Urteilsvermögen und wie Sie über Produkte denken.
- Coding Assessment (60 Minuten) – Eine praktische Sitzung, die sich auf Ausführung und Pragmatismus konzentriert – einschließlich der Nutzung von Tools (und KI), um zu versenden.
- Systemdesign (60 Minuten) – Tiefgehende Analyse von Architektur und technischer Strategie: Abwägungen, Skalierbarkeit und langfristiges Denken.
- Gründerinterview (30 Minuten) – Letztes Gespräch, um sich über Mission, Kommunikation, Erwartungen und gegenseitige Passung abzustimmen.
Founding Engineer Arbeitgeber: OPUS
opus AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin-Mitte bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Verantwortung und schnellem Feedback haben Mitarbeiter die Möglichkeit, von Anfang an einen bedeutenden Einfluss zu nehmen und ihre Fähigkeiten in einem AI-first Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während großzügige Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten sicherstellen, dass das Wohlbefinden der Mitarbeiter an erster Stelle steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an ihrer Mission interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben ein einfaches System, um deine Unterlagen einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass alles direkt bei uns landet und du keine Chance verpasst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Ob durch persönliche Projekte, Blogbeiträge oder Beiträge in der Community – lass uns sehen, dass du ein echter Builder bist, der bereit ist, die Zukunft mitzugestalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OPUS vorbereitet
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von opus vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, die industrielle Backbone Europas zu stärken. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Besonders wichtig sind Erfahrungen mit Python, FastAPI und LLMs. Sei bereit, über deine Herangehensweise an Herausforderungen zu sprechen und wie du pragmatische Lösungen gefunden hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Nutze die Coding Assessment-Phase, um deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe vorher mit Tools und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur besser zu verstehen. Frage nach der Teamdynamik, den Erwartungen an die Zusammenarbeit und wie das Unternehmen Innovation fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
