Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Kundenkontakte und baue eine skalierbare Vertriebspipeline auf.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup mit Fokus auf KI und Maschinenlernen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Reisemöglichkeiten und Unterstützung bei Umzug.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, ein Team aufzubauen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Vertriebsstrategie und arbeite direkt mit den Gründern zusammen.
- Qualifikationen: Technischer Hintergrund in CS, ML oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Übernehmen Sie frühe Kundenkonversationen von den Gründern, skalieren Sie die Pipeline und verwandeln Sie frühe PoCs in einen wiederholbaren Verkaufsprozess über OEMs, Cloud-Anbieter, KI-Labore und Chip-Anbieter.
Die Rolle
Sie werden Oras Go-to-Market von Grund auf aufbauen. Momentan führen die Gründer jedes Gespräch; Ihre Aufgabe ist es, dies zu übernehmen, es zu skalieren und frühe PoCs in eine echte Pipeline zu verwandeln. Dies ist keine Rolle für jemanden, der ein bestehendes Handbuch benötigt. Sie definieren, wie wir verkaufen, was wir verkaufen und an wen – zusammen mit den Gründern. Im zweiten Jahr stellen Sie das Team unter sich ein. Die Käufer sind technisch: ML-Plattformleiter, Inferenzinfrastruktur-Teams, Automotive-KI-Gruppen, Chip-Anbieter. Sie müssen in diesen Gesprächen ohne einen Vertriebsingenieur an Ihrer Seite bestehen können.
Was Sie tun werden
- Ihr Einfluss – Pipeline aufbauen und schließen über unsere drei Bewegungen: Compression-as-a-Service, Modell-Lizenzierung und Partnerschaften mit Chip-Anbietern.
- Beziehungen zu bestehenden Konten (automotive OEM, Edge-Inferenz, Cloud) besitzen und erweitern.
- Neue Konten in Zielsegmenten eröffnen: OEMs, Cloud-Anbieter, KI-Labore, Edge-Beschleunigerunternehmen.
- Preise, Verpackungen und kommerzielle Bedingungen mit den Gründern definieren.
- Ora auf Konferenzen und Veranstaltungen vertreten, wo tiefgreifende Technologie-Käufer tatsächlich erscheinen.
Was wir suchen
- Technischer Hintergrund – MSc oder PhD in Informatik, ML, Elektrotechnik, Physik oder ähnlichem.
- Eine Erfolgsbilanz beim Skalieren von GTM in einem frühen Deep-Tech-Startup. Sie haben dies bereits getan, nicht nur beobachtet.
- Sie verkaufen Deep Tech. Sie können erklären, wie unsere Modellkompression funktioniert, und warum es für einen CFO wichtig ist.
- Netzwerk in mindestens einem der Bereiche: Unternehmens-KI, ML-Infrastruktur, Automobil, Halbleiter, europäische Cloud.
Schön zu haben
- Erfahrung im Verkauf an die Automobilindustrie oder regulierte Branchen (das EU AI Act-Gespräch ist real für unsere Kunden).
- Bestehende Beziehungen zu Inferenz-Chip-Anbietern, Cloud-Anbietern oder OEMs.
- Deutsch oder Französisch zusätzlich zu Englisch.
Praktisch
- Wien-basiert. Hybrid oder vollständig remote möglich. Erwarten Sie bedeutende Reisen.
- Arbeitssprache ist Englisch.
- Wir sponsern Visa und kümmern uns um die Umsiedlung.
Business Development Lead Arbeitgeber: Ora Computing
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Beiträge von Anfang an geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei der Relocation eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in der angewandten Forschung weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines engagierten Teams in Wien sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Development Lead erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Ora Computing vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Ora Computing sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Ora Computing an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Ora Computing zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Development Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Ora Computing arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Development Lead bei Ora Computing an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ora Computing vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Ora Computing zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
