Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Softwarearchitektur und entwickle automatisierte Kompressionspipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen mit dynamischem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Hybrid- oder Vollzeit-Remote-Arbeit möglich, internationale Visa-Unterstützung.
- Warum dieser Job: Setze Standards in der Softwareentwicklung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45738 - 45738 € pro Jahr.
About The Role You'll own how our software stack is built.
Today the codebase reflects four people moving fast, it works, but it needs structure.
Your job is to give it that structure: well-designed libraries, robust packages, environments, the kind of codebase that scales as we grow the team and ship more to customers.
This is not a glue-code role.
You'll work between the algorithm and inference layer: designing a compression pipeline that is fully automated and takes target runtimes into account.
You'll design the abstractions our compression pipeline runs on and make them fast.
What You'll Do Your impact
—Design and refactor our core libraries — pruning, quantization, retraining, evaluation — into clean, well-scoped packages.
—Build the internal tooling that lets the team move quickly without breaking things — CI, benchmarks, reproducible runs.
—Integrate our compression output with inference engines (v LLM, Tensor RT-LLM, llama. cpp) and customer deployment targets.
—Set the engineering bar for the team as we hire.
What You Bring What we're looking for
—Bachelor's/Master's in computer science or equivalent, plus 2+ years of professional software engineering.
—Strong opinions about code design. You know what a well-structured library looks like and why.
—GPU experience — memory hierarchy, kernels, what bottlenecks performance — even if you don't write CUDA daily.
—Production-grade Python. You write code others can read, extend, and trust.
—You finish things and you care about the codebase you leave behind.
NICE TO HAVE
—Open-source contributions to ML infrastructure (v LLM, llama. cpp, transformers, Tensor RT-LLM, Py Torch internals).
—CUDA, Triton, or kernel-level work.
—Experience designing a library from scratch that other engineers ended up using.
—Familiarity with model serving and inference optimization.
PRACTICAL
—Vienna-based. Hybrid or fully remote.
—Working language is English.
—We sponsor visas and support relocation.
—Compensation: €70–120k base + equity. Austrian minimum disclosed per Kollektivvertrag: €45,738/year.
—You'll set the engineering standards we hire against next.
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer — ML Infrastructure Arbeitgeber: Ora Computing
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Beiträge von Anfang an geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei der Relocation eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in der angewandten Forschung weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines engagierten Teams in Wien sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer — ML Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ora Computing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer — ML Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ora Computing vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer — ML Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ora Computing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ora Computing vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
