Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft intelligenter Datensysteme und entwickle skalierbare, KI-gesteuerte Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um bedeutende Fortschritte in der KI und Datenwissenschaft zu erzielen.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder Data Science und 10+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, hybrid
Über das Team
Sind Sie bereit, die Zukunft intelligenter Datensysteme mitzugestalten? Wir suchen erfahrene Ingenieure, die die Entwicklung der nächsten Generation skalierbarer, KI-gesteuerter Plattformen vorantreiben. Diese hochgradig wirkungsvolle Rolle befindet sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Datenengineering und Unternehmensarchitektur, wo Ihre Ideen und Ihr Fachwissen direkt beeinflussen werden, wie Daten und Intelligenz zusammenkommen.
Erforderliche Fähigkeiten
- MSc-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Starke Softwareentwicklungserfahrung durch praktisches Programmieren mit über 10 Jahren relevanter Berufserfahrung in Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen
- Erfahrung mit generativen KI-Systemen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG) und Modellevaluation
- Praktische Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks und -Architekturen, wie LangGraph, CrewAI oder ähnlichen Multi-Agenten-/Orchestrierungs-Frameworks
- Tiefes Verständnis von KI-Agentenkonzepten, einschließlich Agentenplanung, Werkzeugnutzung, Agentenspeicherverwaltung, Multi-Agenten-Zusammenarbeit, autonome Entscheidungsfindung und Agentenevaluation
- Erfahrung in der Formulierung analytischer Probleme in umsetzbare Forschung und Anwendung fortgeschrittener Techniken zur Problemlösung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Themen einfach zu vermitteln
- Gute Kenntnisse in mündlichem und schriftlichem Englisch
Bevorzugte Fähigkeiten
- PhD-Abschluss in Informatik oder maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
- Hervorragende analytische Fähigkeiten sowie Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Tiefes Verständnis für die Bedeutung von Troubleshooting und Debugging von Softwareprogrammen für Datenbanken, Anwendungen, Tools, Netzwerke usw.
Als Mitglied der Software Engineering-Abteilung werden Sie eine aktive Rolle bei der Definition und Weiterentwicklung von Standards und Verfahren übernehmen. Sie sind verantwortlich für die Definition und Entwicklung von Software für Aufgaben, die mit der Entwicklung, dem Design und dem Debugging von Softwareanwendungen oder Betriebssystemen verbunden sind.
Karrierelevel - IC4
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oracle zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Scientist bei Oracle gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oracle vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oracle entscheidend sein!
