Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft intelligenter Datensysteme und entwickle skalierbare, KI-gesteuerte Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um bedeutende Fortschritte in der KI und Datenwissenschaft zu erzielen.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder Data Science und 10+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, hybrid
Über das Team
Sind Sie bereit, die Zukunft intelligenter Datensysteme mitzugestalten? Wir suchen erfahrene Ingenieure, die die Entwicklung der nächsten Generation skalierbarer, KI-gesteuerter Plattformen vorantreiben. Diese hochgradig einflussreiche Rolle befindet sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Datenengineering und Unternehmensarchitektur, wo Ihre Ideen und Ihr Fachwissen direkt beeinflussen werden, wie Daten und Intelligenz zusammenkommen.
Erforderliche Fähigkeiten
- MSc-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Starke Softwareentwicklungserfahrung durch praktisches Programmieren mit über 10 Jahren relevanter Berufserfahrung in Data Science oder Machine Learning
- Erfahrung mit generativen KI-Systemen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG) und Modellevaluation
- Praktische Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks und -Architekturen, wie LangGraph, CrewAI oder ähnlichen Multi-Agenten-/Orchestrierungs-Frameworks
- Tiefes Verständnis von KI-Agentenkonzepten, einschließlich Agentenplanung, Werkzeugnutzung, Agentenspeicherverwaltung, Multi-Agenten-Zusammenarbeit, autonome Entscheidungsfindung und Agentenevaluation
- Erfahrung in der Formulierung analytischer Probleme in umsetzbare Forschung und Anwendung fortgeschrittener Techniken zur Problemlösung
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Themen einfach zu vermitteln
- Gute Kenntnisse in mündlichem und schriftlichem Englisch
Bevorzugte Fähigkeiten
- PhD-Abschluss in Informatik oder Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten
- Hervorragende analytische Fähigkeiten sowie Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Tiefes Verständnis für die Bedeutung von Troubleshooting und Debugging von Softwareprogrammen für Datenbanken, Anwendungen, Tools, Netzwerke usw.
Als Mitglied der Software Engineering-Abteilung werden Sie eine aktive Rolle bei der Definition und Weiterentwicklung von Standards und Verfahren übernehmen. Sie sind verantwortlich für die Definition und Entwicklung von Software für Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung, dem Design und dem Debugging von Softwareanwendungen oder Betriebssystemen.
Karrierelevel - IC4
