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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und löse spannende Geschäftsprobleme mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer respektvollen und wertschätzenden Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Übernehme früh Verantwortung und arbeite an abwechslungsreichen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Erfahrung in KI-Entwicklung und Software Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zum sofortigen Beginn suchen wir eine/n AI Engineer (m/w/d) für den Standort Oranienburg in Vollzeit.
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme.
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines sowie Trainings- und Inferenzinfrastrukturen (inkl. Versionierung, Wiederholbarkeit, Automatisierung).
- Auswahl geeigneter Algorithmen, Frameworks und Toolchains unter Berücksichtigung von Performance, Kosten, Wartbarkeit und Security.
- Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Systeme (z. B. Schnittstellen, APIs, Events, Datenflüsse, Berechtigungen).
- Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Systeme.
- Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken (CI/CD für Modelle, Teststrategien, Observability, Rollback-Mechanismen, Governance).
- Weitere Applikationsbetreuung und Projektarbeit über den Bereich KI hinaus.
- Mitwirken bei der Vereinheitlichung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen im Rahmen der IT-Vision 2030.
Wen wir suchen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar - oder relevante Berufserfahrung.
- Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von ML/KI-Modellen.
- Verständnis für Software Engineering (Clean Code, Tests, API-Design, Git, CI/CD).
- Erfahrung mit Integration in Enterprise-IT (APIs, Authentifizierung, Logging/Monitoring) - idealerweise im SAP-nahen Umfeld.
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Bereich Containerisierung (Docker) wünschenswert.
- Kommunikationsstärke: Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Lösungen und umgekehrt.
- Analytisches Denken und strukturierte Problemlösungsfähigkeit.
Wir bieten Ihnen:
- Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie.
- Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben.
- Schulungs- und Weiterbildungsangebote.
- Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z. B. mit Gleitzeit, Homeoffice und 30 Urlaubstagen.
- Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ORAFOL
Kontaktperson:
ORAFOL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Kommunikationsfähigkeit.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst.
Pass dein Anschreiben an: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeig uns, dass du die Jobbeschreibung gelesen hast und erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Hebe deine Projekte hervor: Wenn du bereits an spannenden KI- oder Machine-Learning-Projekten gearbeitet hast, dann erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zur Weiterentwicklung unserer Lösungen beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAFOL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Operationalisierung von KI-Modellen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine Kompetenz zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich KI und Machine Learning vertraut bist. Informiere dich über aktuelle Trends und Best Practices, insbesondere in Bezug auf MLOps und CI/CD, um im Gespräch kompetent auftreten zu können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Work-Life-Balance fördert.