AI Engineer / Architect Consultant

AI Engineer / Architect Consultant

Meyrin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Orange Business Services

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen und berate Unternehmen auf ihrer KI-Reise.
  • Unternehmen: Orange Business, ein innovatives Unternehmen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mobilitätszulage, Boni und moderne Arbeitsumgebung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und hybriden Arbeitsmodellen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in Unternehmen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Engineering und starke Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Das Team, die Position & Mission

Sind Sie bereit, tiefgehende technische KI-Expertise mit der Fähigkeit zu kombinieren, Unternehmensklienten auf ihrer KI-Reise zu beraten und herauszufordern? Orange Business Schweiz sucht einen erfahrenen AI Engineer / Architect Consultant, um unser wachsendes KI-Team zu verstärken! Genießen Sie es, ML-Pipelines und Modelle zu erstellen und dann in der nächsten Woche einen strategischen KI-Workshop zu leiten? Dann würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen!

Als AI Engineer / Architect Consultant bei Orange Business arbeiten Sie an einer Vielzahl von Projekten – von der Gestaltung und Bereitstellung von Computer Vision-Systemen und GenAI-Lösungen bis hin zur Beratung von Führungskräften auf C-Ebene zu KI-Strategie, Governance und Roadmaps. Sie fungieren als technisches Rückgrat der Kundenprojekte und tragen auch zur Identifizierung von Anwendungsfällen, Architekturempfehlungen und strategischer Planung bei.

Sie werden Teil eines wachsenden KI-Teams sein, das aus Dateningenieuren und Analysten besteht und sich darauf konzentriert, echten Einfluss für führende Schweizer und europäische Kunden zu erzielen. Das Team kombiniert Expertise in Data Science, ML Engineering, KI-Architektur und Beratung, um sowohl technische Builds als auch Beratungsmandate zu bewältigen. Dies ist Ihre Chance, zu gestalten, wie Unternehmen KI übernehmen – von der Vision bis zur Produktion.

Ihre Hauptverantwortungsbereiche als AI Engineer / Architect Consultant:

  • Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von End-to-End-KI-Lösungen – von der Modellauswahl und Prototyping bis hin zu produktionsreifen Pipelines – auf Cloud-Plattformen wie Azure, GCP (Vertex AI) oder Databricks.
  • Co-Facilitation von KI-Entdeckungsworkshops und Ideensitzungen mit Kundenteams, Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in umsetzbare KI-Anwendungsfälle und Architekturempfehlungen.
  • Beratung von Kunden zu Entscheidungen über KI-Architekturen, Modellauswahl, MLOps-Best-Practices und Plattformentscheidungen, Anpassung der Empfehlungen an deren technische Reife und Einschränkungen.
  • Entwicklung und Integration von GenAI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, LLM-basierten Agenten, Prompt Engineering und agentischen Workflows unter Verwendung von Tools wie LangChain, Azure AI Foundry oder Databricks Model Serving.
  • Beitrag zu KI-Strategie- und Governance-Projekten durch Unterstützung bei der Bewertung von Anwendungsfällen, der Gestaltung von Roadmaps und der Definition von Grundlagen der KI-Governance zusammen mit dem KI-Leiter.
  • Aufbau und Pflege skalierbarer ML-Pipelines unter Verwendung von Frameworks wie MLflow, Delta Lake, Vertex AI Pipelines oder Äquivalenten, mit Fokus auf Modellversionierung, Überwachung und CI/CD.
  • Erstellung klarer technischer Dokumentationen und kundenorientierter Ergebnisse (Architekturdiagramme, technische Vorschläge, Anwendungsfall-Fiches) und Präsentation dieser selbstbewusst vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.

Als idealer Kandidat haben Sie:

  • Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem anderen technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens 3–5 Jahre praktische Erfahrung in AI/ML-Engineering, Datenwissenschaft oder KI-Architekturrollen mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Durchführung von End-to-End-KI-Projekten.
  • Starke Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-KI-Plattform: Azure, GCP oder Databricks.
  • Solides Wissen über Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn oder XGBoost, mit praktischer Erfahrung in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Zeitreihen.
  • Praktische Erfahrung mit Generative AI und LLM-Integration, einschließlich RAG-Architekturen, Agenten-Frameworks, Prompt Engineering und Modellbereitstellung.
  • Starke Python-Kenntnisse, mit Erfahrung in der Entwicklung produktionsbereiter ML-Pipelines und der Arbeit mit SQL zur Datenmanipulation.
  • Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices: Modellregistrierung, Experimentverfolgung, CI/CD für ML-Workflows, Überwachung und Drift-Erkennung.
  • Nachgewiesene Beratungs- oder kundenorientierte Erfahrung: komfortabel in der Durchführung von Workshops, Herausfordern von Annahmen und Erklären komplexer technischer Themen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.
  • Vertrautheit mit Themen der KI-Governance und -Strategie (Priorisierung von Anwendungsfällen, verantwortungsvolle KI, regulatorisches Bewusstsein) ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung mit Tools wie Git, Azure DevOps, GitLab, Docker oder Kubernetes.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Was wir Ihnen bieten:

  • Eine Gemeinschaft von Experten – unsere Digital Natives stellen Innovation ins Zentrum der Organisation.
  • Wir arbeiten mit den neuesten Technologien und sind eine menschenzentrierte Organisation mit einer offenen und integrativen Kultur, die es jedem ermöglicht, sein volles Potenzial auszuschöpfen.
  • Eine Vielzahl von Engagements – einen Monat lang eine Computer Vision-Pipeline aufbauen, im nächsten Co-Leitung eines KI-Roadmap-Engagements für ein öffentliches Unternehmen.
  • Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu unserem modernen, kollaborativen Büro in Genf.
  • Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt bieten wir eine Mobilitätszulage, einen Bonus, eine wettbewerbsfähige Schweizer Pension (LPP/BVG) und mehr.

Über Orange Business

Orange Business ist die Orange Group-Einheit, die sich auf Unternehmen und Organisationen konzentriert. Unsere einzigartige Geschichte als Telekommunikationsanbieter und jetzt als IT-Dienstleistungsunternehmen ermöglicht es uns, die nachhaltige digitale Transformation von Unternehmensgeschäften weltweit zu unterstützen.

Wir bringen die Strenge eines Netzwerks und eines Connectivity-Experten mit der Agilität eines globalen digitalen Lösungsintegrators zusammen. Wir kombinieren globale Präsenz mit einem lokalen Ansatz, um das Beste aus digitaler Technologie herauszuholen, von Netzwerken und Cloud bis hin zu Daten und Serviceplattformen.

Digital & Data ist die dedizierte Orange Business-Einheit für professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Digital und Daten, die als Teil der Orange Business-Europäischen Organisation tätig ist. Wir helfen Unternehmen, digitale und Datenlösungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, von Beratung und Beratung bis hin zu großangelegten Implementierungen und verwalteten Dienstleistungen, wobei wir tiefgehende technische Expertise mit der operativen Agilität einer abgegrenzten Organisation kombinieren.

Durch die Bündelung von Fachwissen über Länder hinweg bieten wir unseren Kunden ein konsistentes europäisches Liefermodell, die Möglichkeit, bewährte Fähigkeiten in großem Maßstab wiederzuverwenden, und nahtlose Integration mit dem breiteren Angebot von Orange Business in den Bereichen Netzwerk, KI, vertrauenswürdige Cloud und Cybersicherheit. Dieser spezielle Fokus auf professionelle Dienstleistungen, unterstützt durch die Stärke und Reichweite von Orange Business und der Orange Group, bedeutet, dass unsere Kunden von spezialisierter digitaler und datentechnischer Expertise profitieren, die mit klarer Verantwortung, europäischer Abdeckung und der Gewissheit eines vertrauenswürdigen langfristigen Partners geliefert wird.

Bewerben Sie sich jetzt. Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen!

Mehr über Orange Business: Besuchen Sie unsere Karriereseite für weitere Informationen oder verbinden Sie sich mit uns auf LinkedIn.

AI Engineer / Architect Consultant Arbeitgeber: Orange Business Services

Orange Business Switzerland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Innovation im Mittelpunkt steht. Mit einem engagierten Team von Experten bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und Zusatzleistungen wie Mobilitätszulagen und Boni, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unser moderner Arbeitsplatz in Genf und die hybriden Arbeitsmodelle unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance und schaffen Raum für kreative Zusammenarbeit.

Orange Business Services

Kontaktdaten:

Orange Business Services Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Architect Consultant erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends in der KI und bringe eigene Ideen mit, wie du die Herausforderungen des Unternehmens angehen würdest.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Tipp Nummer 4

Verstehe die Unternehmenskultur und die Werte von Orange Business. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Architect Consultant mit Bravour zu bestehen

AI-Architektur
Maschinelles Lernen (ML)
Cloud-Plattformen (Azure, GCP, Databricks)
Generative KI
Python
MLOps
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Zeig deine Leidenschaft für AI!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine echte Begeisterung für das Thema mitbringst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business Services vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des AI Engineer / Architect Consultant vertraut und verstehe, wie sie in die Mission von Orange Business passt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, AI-Architektur und Beratung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Cloud-Plattformen (wie Azure, GCP oder Databricks) und ML-Frameworks (wie TensorFlow oder PyTorch) vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.

Kommunikationsfähigkeiten trainieren

Da die Rolle auch die Interaktion mit C-Level Stakeholdern umfasst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten und deine Beratungsfähigkeiten zu zeigen.