Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen und automatisiere Modell-Workflows.
- Unternehmen: Orange Business Services, ein innovatives Unternehmen in Genf.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni und Mobilitätszulage mit hybridem Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI oder Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Orange Business Services sucht einen erfahrenen AI Engineer, der ihrem Team in Genf beitritt. In dieser Rolle werden Sie AI-Lösungen entwerfen und implementieren, mit Kunden zusammenarbeiten und Modell-Workflows automatisieren. Kandidaten sollten über einen Hintergrund in AI oder Data Science verfügen, Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks haben, starke Python-Kenntnisse besitzen und sowohl in Englisch als auch in Französisch fließend sein. Diese Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und zusätzlichen Vorteilen, einschließlich Boni und einer Mobilitätszulage.
AI Engineer — GenAI, MLOps & Cloud Arbeitgeber: Orange Business Services
Orange Business Services ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, wettbewerbsfähigen Gehältern und zusätzlichen Vorteilen wie Boni und Mobilitätszulagen fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit an innovativen AI-Lösungen. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, machen Orange Business Services zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer — GenAI, MLOps & Cloud erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich MLOps und Cloud zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Ein kurzes Follow-up kann den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer — GenAI, MLOps & Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des AI Engineers passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache:Da die Stelle sowohl Englisch als auch Französisch erfordert, achte darauf, dass du in beiden Sprachen klar und verständlich kommunizierst. Wenn du in einer der beiden Sprachen schwächer bist, mach das in deiner Bewerbung deutlich, aber zeig auch, dass du bereit bist, dazuzulernen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business Services vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen AI, MLOps und Cloud dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Da die Position sowohl Englisch als auch Französisch erfordert, solltest du sicherstellen, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und Formulierungen in beiden Sprachen, um im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Kunden gestaltet.
