Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement and maintain DataOps practices for reliable data delivery and automation.
- Unternehmen: Innovative tech company with a people-oriented culture in Geneva.
- Vorteile: Hybrid work model, modern office, and a community of experts.
- Weitere Informationen: Open and inclusive culture with continuous learning opportunities.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team and make a real impact on data operations.
- Qualifikationen: Bachelor's degree and 2-5 years in Data Engineering or related fields.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen DataOps Engineer, der unserem dynamischen Team beitritt. Der ideale Kandidat hat eine starke Grundlage in Datenoperationen, Automatisierung und Zusammenarbeit, mit nachweislicher Fähigkeit, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz von Datenpipelines und Analyseumgebungen zu verbessern.
In dieser Rolle helfen Sie, die Datenbereitstellung zu industrialisieren, indem Sie DevOps-Prinzipien auf Daten-Workflows anwenden und einen reibungslosen Einsatz, Monitoring und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus sicherstellen.
Wir schätzen Menschen, die proaktiv auf allen Ebenen sind, außergewöhnliche Ergebnisse liefern, gut mit anderen zusammenarbeiten und einen klaren Einfluss auf unsere Kunden und unser Geschäft ausüben.
Ihre Hauptverantwortungsbereiche als DataOps Engineer:
- Implementierung und Pflege von DataOps-Praktiken zur Ermöglichung einer kontinuierlichen und zuverlässigen Bereitstellung von Datenprodukten.
- Automatisierung von Bereitstellung, Tests und Monitoring von Datenpipelines in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.
- Sicherstellung der operativen Stabilität von Daten-Workflows, einschließlich Fehlersuche, Vorfallbehebung und Leistungsoptimierung.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Monitoring zur Gewährleistung vertrauenswürdiger und konsistenter Datensätze.
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Analysten und Plattformteams zur Optimierung der End-to-End-Datenprozesse.
- Festlegung von Beobachtungsstandards (Alarme, Protokolle, Herkunft, SLA-Tracking) für Datenpipelines und -plattformen.
- Definition und Durchsetzung von Best Practices für Versionskontrolle, Dokumentation und Lebenszyklusmanagement von Datenressourcen.
- Unterstützung von Governance- und Sicherheitsanforderungen, einschließlich Zugriffskontrollen und Compliance-Richtlinien.
- Vorantreiben von kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen in Bezug auf Automatisierung, Skalierbarkeit und operative Exzellenz.
Als idealer Kandidat haben Sie:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- 2–5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, DataOps, DevOps oder einer verwandten Rolle.
- Solides Verständnis von Konzepten der Datenpipeline, Orchestrierung und operativer Unterstützung.
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und -Workflows (Git, Azure DevOps, Jenkins usw.).
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -tools wie Azure Data Factory, Databricks, DBT, Snowflake oder MS Fabric ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Bereitstellungs- und Orchestrierungstechnologien wie Terraform oder Airflow.
- Kenntnisse in SQL und Skriptsprachen wie Python oder Shell zur Automatisierung und Fehlersuche.
- Wissen über Datenqualität, Monitoring und Governance-Prinzipien.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in einem Teamumfeld zu arbeiten.
- Fließend in Französisch und Englisch (mündlich und schriftlich).
Was wir Ihnen bieten:
- Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu unserem modernen und kollaborativen Büro in Genf.
- Wir arbeiten möglicherweise mit der Technologie von morgen, aber im Kern sind wir eine menschenorientierte Organisation.
- Eine offene und inklusive Kultur, die es uns ermöglicht, unser volles Potenzial zu erreichen.
- Eine Gemeinschaft von Experten - als digitale Natives stellen wir Innovation in den Mittelpunkt unseres Fachwissens.
Der Prozess: Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend, mit dem Ziel, Gespräche und Interviews zu führen, sobald wir sie erhalten. Interessiert, fühlen Sie sich aber nicht zu 100 % passend? Wir ermutigen Sie, sich trotzdem zu bewerben! Ihr perfektes Match könnte der nächste Job sein, den wir ankündigen, also warum nicht jetzt schon einen Vorsprung haben und sich bewerben!
Bewerben Sie sich jetzt: Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen!
Mehr über Orange Business: Besuchen Sie unsere Karriereseite für weitere Informationen oder verbinden Sie sich mit uns auf LinkedIn.
DataOps Engineer Consultant Arbeitgeber: Orange Business Services
Als Arbeitgeber bietet Orange Business eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Genf, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir modernste Technologien nutzen, um unseren Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Unsere hybriden Arbeitsmodelle und der Zugang zu einem modernen Büro schaffen ein flexibles Arbeitsumfeld, das die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter respektiert und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DataOps Engineer Consultant erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als DataOps Engineer interessierst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres dynamischen Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit unseren Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da wir einen starken Fokus auf Datenoperationen und Automatisierung legen, solltest du deine Kenntnisse in CI/CD-Tools und Datenpipelines auffrischen. Sei bereit, deine Fähigkeiten in einem praktischen Szenario zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In unserem Unternehmen legen wir großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DataOps Engineer Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Fähigkeiten im Bereich DataOps und Automatisierung zeigen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast!
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business Services vorbereitet
✨Verstehe die DataOps-Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen von DataOps vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit DataOps-Praktiken implementiert hast, um die Effizienz von Datenpipelines zu verbessern.
✨Automatisierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Automatisierungstools wie Terraform oder Airflow zu sprechen. Zeige, wie du Deployment- und Monitoring-Prozesse automatisiert hast, um die Stabilität von Datenworkflows zu gewährleisten.
✨Teamarbeit betonen
Da Zusammenarbeit ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Dateningenieuren und Analysten zusammengearbeitet hast, um End-to-End-Datenprozesse zu optimieren.
✨Datenqualität und Governance
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Bezug auf Datenqualitätsprüfungen und Governance-Anforderungen zu sprechen. Nenne spezifische Methoden, die du angewendet hast, um vertrauenswürdige und konsistente Datensätze sicherzustellen.
