Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und unterstütze bei ETL-Prozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf digitale Lösungen und Teamarbeit.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, modernes Büro in Genf und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Offene und inklusive Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Expert Data Engineer, der unserem dynamischen Team beitritt. Der ideale Kandidat hat eine starke Grundlage in SQL und kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Optimierung von Datensystemen und -pipelines zurückblicken.
Ihre Hauptverantwortungsbereiche als Data Engineer:
- Entwurf, Aufbau und Wartung effizienter, zuverlässiger und skalierbarer Datenpipelines.
- Entwicklung von ETL-Paketen sowie komplexen SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren zur Unterstützung von Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozessen.
- Leitung des Datenlakehouse-/Warehouse-Modellings, um eine skalierbare, wartbare und leistungsstarke Datenarchitektur sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die diese Anforderungen erfüllen.
- Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung, einschließlich der Feinabstimmung von SQL-Abfragen und ETL-Paketen für eine optimale Ausführung.
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten und anderen Teammitgliedern zur Unterstützung datenbezogener technischer Probleme und Infrastrukturbedürfnisse.
Als idealer Kandidat haben Sie:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer/Architekt in einer ähnlichen Rolle.
- Starkes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Prinzipien der Datenlagerung.
- Erfahrung mit Datenintegration und Architektur von Datenpipelines.
- Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben und diese für die Leistung zu optimieren.
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanktechnologien (z.B. NoSQL, PostgreSQL) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Azure, Azure Data Factory, DBT, Databricks oder Snowflake oder MS Fabric.
- Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten.
- Fließend in Französisch und Englisch (mündlich und schriftlich).
Was wir Ihnen bieten:
- Eine Gemeinschaft von Experten - als digitale Natives stellen wir Innovation in den Mittelpunkt unserer Expertise.
- Wir arbeiten möglicherweise mit der Technologie von morgen, aber im Kern sind wir eine menschenorientierte Organisation.
- Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu unserem modernen und kollaborativen Büro in Genf.
- Eine offene und inklusive Kultur, die es uns ermöglicht, unser volles Potenzial zu erreichen.
Expert Data Engineer Arbeitgeber: Orange Business Services
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams von Experten zu werden, das Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt stellt. Unsere moderne und kollaborative Büroumgebung in Genf fördert eine offene und inklusive Kultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Darüber hinaus unterstützen wir hybride Arbeitsweisen und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, komplexe Probleme zu lösen. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Lösungen entwickelst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du Teil unserer innovativen Community wirst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Expert Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in SQL und Datenarchitektur. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung nennst, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei klar und präzise:Vermeide es, zu viele technische Begriffe ohne Erklärung zu verwenden. Wir möchten verstehen, was du kannst, also erkläre deine Projekte und Erfolge in einfachen Worten. Klarheit ist der Schlüssel, um uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir einen reibungslosen Bewerbungsprozess bieten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business Services vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Prozessen und Datenarchitektur demonstrieren. Wenn du über Herausforderungen sprichst, zeige, wie du sie gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse, insbesondere in SQL und den relevanten Tools wie Azure oder Databricks, auffrischst. Du könntest auch einige aktuelle Trends oder Best Practices im Bereich Data Engineering recherchieren, um während des Interviews kompetent zu wirken.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und anderen Abteilungen aussieht.
