Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere effiziente Datenpipelines und unterstütze bei ETL-Prozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf digitale Lösungen und Teamarbeit.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, modernes Büro in Genf und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer Gemeinschaft von Experten und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen Expert Data Engineer, der unserem dynamischen Team beitritt. Der ideale Kandidat hat eine starke Grundlage in SQL und kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Optimierung von Datensystemen und -pipelines zurückblicken.
Ihre Hauptverantwortungsbereiche als Data Engineer:
- Entwurf, Aufbau und Wartung effizienter, zuverlässiger und skalierbarer Datenpipelines.
- Entwicklung von ETL-Paketen sowie komplexen SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren zur Unterstützung von Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozessen.
- Leitung des Datenlakehouse-/Warehouse-Modellings, um eine skalierbare, wartbare und leistungsstarke Datenarchitektur sicherzustellen.
- Enger Austausch mit Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die diese Anforderungen erfüllen.
- Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung, einschließlich der Feinabstimmung von SQL-Abfragen und ETL-Paketen für eine optimale Ausführung.
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten und anderen Teammitgliedern zur Unterstützung datenbezogener technischer Probleme und Infrastrukturbedarfe.
Als idealer Kandidat haben Sie:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer/Architekt in einer ähnlichen Rolle.
- Starkes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Prinzipien des Data Warehousing.
- Erfahrung mit Datenintegration und Architektur von Datenpipelines.
- Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben und diese hinsichtlich der Leistung zu optimieren.
- Vertrautheit mit relationalen Datenbanktechnologien (z.B. NoSQL, PostgreSQL) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Azure, Azure Data Factory, DBT, Databricks oder Snowflake oder MS Fabric.
- Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten.
- Fließend in Französisch und Englisch (mündlich und schriftlich).
Was wir Ihnen bieten:
- Eine Gemeinschaft von Experten - als Digital Natives stellen wir Innovation in den Mittelpunkt unserer Expertise.
- Wir arbeiten möglicherweise mit der Technologie von morgen, aber im Kern sind wir eine menschenorientierte Organisation.
- Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu unserem modernen und kollaborativen Büro in Genf.
- Eine offene und inklusive Kultur, die es uns ermöglicht, unser volles Potenzial zu erreichen.
Expert Data Engineer Arbeitgeber: Orange Business Services
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams von Experten zu werden, das Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt stellt. In unserem modernen Büro in Genf fördern wir eine offene und inklusive Kultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Darüber hinaus profitieren Sie von hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere als Data Engineer vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf offene Positionen. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, komplexe Probleme zu lösen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Zeige deine Soft Skills
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Zeige, dass du nicht nur ein Datenprofi bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Expert Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen jemanden mit einem starken Hintergrund in SQL und Datenarchitektur. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung nennst, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen und optimiert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell die wichtigsten Informationen erfassen und sehen, dass du auch in der schriftlichen Kommunikation strukturiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das erleichtert uns die Bearbeitung und du bist sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Business Services vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Prozessen und Datenarchitektur demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Expertise anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse, insbesondere in SQL und den relevanten Tools wie Azure oder Databricks, auffrischst. Du könntest auch einige aktuelle Trends oder Best Practices im Bereich Data Engineering recherchieren, um während des Interviews kompetent und informiert aufzutreten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und anderen Abteilungen gestalten. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
