AI Engineer / Architect Consultant | FR & EN

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, bauen und bereitstellen von End-to-End-AI-Lösungen – von der Modellauswahl und Prototypenerstellung bis hin zu produktionsreifen Pipelines – auf Cloud-Plattformen wie Azure, GCP (Vertex AI) oder Databricks.
• Co-Fazilitieren von AI-Entdeckungsworkshops und Ideensitzungen mit Kundenteams, Übersetzung von geschäftlichen Herausforderungen in umsetzbare AI-Anwendungsfälle und Architekturempfehlungen.
• Beratung von Kunden zu Entscheidungen über AI-Architekturen, Modellauswahl, MLOps-Best-Practices und Plattformentscheidungen, Anpassung der Empfehlungen an deren technische Reife und Einschränkungen.
• Entwicklung und Integration von GenAI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, LLM-basierten Agenten, Prompt Engineering und agentischen Workflows unter Verwendung von Tools wie LangChain, Azure AI Foundry oder Databricks Model Serving.
• Beitrag zu AI-Strategie- und Governance-Engagements durch Unterstützung bei der Bewertung von Anwendungsfällen, der Gestaltung von Fahrplänen und der Definition von Grundlagen der AI-Governance zusammen mit dem AI-Leiter.
• Aufbau und Pflege skalierbarer ML-Pipelines unter Nutzung von Frameworks wie MLflow, Delta Lake, Vertex AI Pipelines oder Äquivalenten, mit Fokus auf Modellversionierung, Überwachung und CI/CD.
• Erstellung klarer technischer Dokumentationen und kundenorientierter Deliverables (Architekturdiagramme, technische Vorschläge, Anwendungsfallbeschreibungen) und Präsentation dieser selbstbewusst vor technischen und nicht-technischen Zielgruppen.

Qualifikationen

• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem anderen technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Mindestens 3–5 Jahre praktische Erfahrung in AI/ML-Engineering, Datenwissenschaft oder AI-Architekturrollen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Durchführung von End-to-End-AI-Projekten.
• Starke Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-AI-Plattform: Azure (Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI), GCP (Vertex AI, BigQuery) oder Databricks.
• Solides Wissen über Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn oder XGBoost, mit praktischer Erfahrung in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Zeitreihen.
• Praktische Erfahrung mit Generative AI und LLM-Integration, einschließlich RAG-Architekturen, Agentenframeworks (LangChain, Semantic Kernel), Prompt Engineering und Modellbereitstellung.
• Starke Python-Kenntnisse, mit Erfahrung in der Entwicklung produktionsbereiter ML-Pipelines und der Arbeit mit SQL zur Datenmanipulation.
• Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices: Modellregistrierung, Experimentverfolgung, CI/CD für ML-Workflows, Überwachung und Drift-Erkennung.
• Nachgewiesene Beratungs- oder kundenorientierte Erfahrung: sicher im Durchführen von Workshops, Herausfordern von Annahmen und Erklären komplexer technischer Themen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.
• Vertrautheit mit Themen der AI-Governance und -Strategie (Priorisierung von Anwendungsfällen, verantwortungsvolle AI, regulatorisches Bewusstsein) ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Tools wie Git, Azure DevOps, GitLab, Docker oder Kubernetes.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Vorteile

• Eine Gemeinschaft von Experten in einer menschenorientierten Organisation, die jeden ermächtigt, sein volles Potenzial auszuschöpfen.
• Hybride Arbeitsweisen mit Zugang zu einem modernen und kollaborativen Büro in Genf.
• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt, Mobilitätszulage, Bonus, wettbewerbsfähige Schweizer Altersvorsorge (LPP/BVG) und mehr.

Über Orange Business

Orange Business ist die Unternehmens- und Organisationseinheit der Orange-Gruppe. Unsere einzigartige Geschichte als Telekommunikationsanbieter und jetzt als IT-Dienstleistungsunternehmen ermöglicht es uns, die nachhaltige digitale Transformation von Unternehmensgeschäften weltweit zu unterstützen. Wir bringen die Strenge eines Netzwerks und eines Konnektivitätsexperten zusammen mit der Agilität eines globalen Integrators digitaler Lösungen, indem wir globale Präsenz mit einem lokalen Ansatz kombinieren, um das Beste aus digitaler Technologie herauszuholen, von Netzwerken und Cloud bis hin zu Daten und Dienstplattformen.