Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen für den militärischen Schiffbau.
- Unternehmen: Renommiertes Unternehmen in Hamburg mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Modelling und Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für Tätigkeiten in einem renommierten Unternehmen in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer für Data Lakehouse Konzepte (m/w/d) militärischer Schiffbau.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen
- Implementierung und Pflege skalierbarer Datenmodelle (z. B. Data Vault, Star Schema)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Scientists zur Bereitstellung zuverlässiger und performanter Datenstrukturen
- Datenintegration, -transformation und -aufbereitung für Analyse-, Reporting- und BI-Zwecke
- Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, Standards und Best Practices innerhalb der IT-Landschaft
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Data Modelling (mindestens 5 Jahre)
- Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Architekturen (mindestens 3 Jahre)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundierte Erfahrung mit Snowflake als Data-Warehouse-Lösung
- Know-how in Technologien wie Trino, MinIO, Nessie sowie Starburst oder Dremio
- Erfahrung mit Qlik Sense im Bereich Datenanalyse und Reporting von Vorteil
- Hohe Lernbereitschaft sowie Interesse an neuen Technologien und Architekturen
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Data Engineer für Data Lakehouse Konzepte (m/w/d) militärischer Schiffbau Arbeitgeber: Orange Engineering & Co. KG
Unser Unternehmen in Hamburg bietet Ihnen als Data Engineer für Data Lakehouse Konzepte (m/w/d) im militärischen Schiffbau nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld, sondern auch eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und bieten Ihnen die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Wert auf offene Kommunikation und kreative Lösungsansätze legt.
Kontaktdaten:
Orange Engineering & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer für Data Lakehouse Konzepte (m/w/d) militärischer Schiffbau erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Data Lakehouse Architekturen auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unserer bisherigen Arbeit parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für neue Technologien und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die Anforderungen erfüllen, sondern auch eine echte Leidenschaft für das haben, was sie tun.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Initiative und wir können sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer für Data Lakehouse Konzepte (m/w/d) militärischer Schiffbau mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position als Data Engineer brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Data Modelling und mit Data Lakehouse Architekturen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unsere Anforderungen erfüllst!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Datenintegrationen oder -transformationen erfolgreich umgesetzt hast. Das zeigt uns deine praktische Erfahrung!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orange Engineering & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Tools wie Trino oder Dremio zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Data Lakehouse und Data Modelling. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Scientists gefordert ist, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite ein Beispiel vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Lakehouse oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
