Software & Vision Systems Engineer

Software & Vision Systems Engineer

Ecublens Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle industrielle Vision Systeme und baue Software für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Innovatives Ingenieurbüro in der Schweiz mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: 100% vor Ort in Ecublens mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte echte industrielle Systeme und arbeite an herausfordernden Aufgaben.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Oratek, ein Ingenieurdienstleistungsunternehmen mit Sitz in Ecublens, Schweiz, sucht einen vielseitigen und autonomen Software- und Vision Systems Engineer zur Verstärkung unseres multidisziplinären Teams. Gegründet im Jahr 2018, liefert Oratek Präzisionsgeräte und Ingenieurdienstleistungen an anspruchsvolle Branchen, in denen Qualität, Zuverlässigkeit und Liebe zum Detail unverzichtbar sind. Wir erweitern unsere Fähigkeiten im Bereich industrieller Vision Systeme und suchen jemanden, der sowohl Software über unseren gesamten Stack entwickeln als auch architektonisch gestalten kann.

Diese Rolle umfasst Webanwendungen, eingebettete Linux-Systeme, die Entwicklung von KI-Modellen und industrielle Vision. Sie werden Systeme von Anfang bis Ende entwerfen und bauen – von der Kamera- und Beleuchtungseinrichtung auf einer Tischmaschine über die eingebettete Software, die darauf läuft, bis hin zur Webschnittstelle und den unterstützenden KI-Modellen. Sie arbeiten eng mit unseren Elektronik-, Firmware- und Maschinenbauingenieuren zusammen, um komplette Maschinen zu liefern. Wir glauben, dass modernes Softwareengineering nicht mehr nur das Schreiben von Code umfasst – KI-Tools übernehmen viel davon. Was am wichtigsten ist, ist die korrekte Einrichtung, die Definition sauberer Architekturen, die Etablierung von Prozessen und die rigorose Überprüfung.

Wir suchen jemanden, der so denkt. Wenn Sie autonom, neugierig auf verschiedene Disziplinen sind und echte industrielle Systeme bauen möchten, anstatt nur Webanwendungen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Verantwortlichkeiten

  • Entwurf und Entwicklung industrieller Vision Systeme: Kamerawahl, Lichtdesign, Optik, Bildakquisepipeline und bildverarbeitende oder KI-basierte Inspektionsalgorithmen.
  • Architektur und Aufbau von Webanwendungen (Frontend + Backend) für Maschinensteuerung, Datenvisualisierung und Benutzeroberflächen.
  • Entwicklung und Bereitstellung eingebetteter Software auf Linux (typischerweise auf Industrie-PCs oder SoCs, die in unsere Maschinen integriert sind).
  • Entwurf, Training und Bereitstellung von KI/ML-Modellen für Vision-Aufgaben (Fehlererkennung, Klassifizierung, Messung) und andere Anwendungen.
  • Aufbau interner Werkzeuge und Testsoftware zur Unterstützung der Validierung von Elektronik und Mechanik.
  • Definition der Softwarearchitektur, Prozesse, Praktiken zur Codeüberprüfung und CI/CD-Pipelines.
  • Effektive Nutzung von KI-Coding-Tools zur Beschleunigung der Lieferung bei gleichzeitiger Wahrung der hohen Qualität und Verantwortung für die Ergebnisse.
  • Zusammenarbeit mit Elektronikingenieuren (Vision, Motorsteuerung) und Maschinenbauingenieuren zur Integration von Software in komplette Maschinen.

Stack & Umgebung

  • Sprachen: Python, TypeScript/JavaScript, C/C++ nach Bedarf.
  • Vision: OpenCV, Deep-Learning-Frameworks (PyTorch / TensorFlow), industrielle Kameras und Beleuchtung.
  • Eingebettet: Linux auf industrieller Hardware, Kommunikation mit Mikrocontrollern und Bewegungssystemen.
  • Web: moderne Frontend- und Backend-Frameworks.
  • KI-Tools: Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie moderne KI-Coding-Assistenten als Teil ihres täglichen Workflows nutzen.

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik/Informatik oder gleichwertig.
  • 3 bis 7 Jahre Berufserfahrung als Softwareingenieur in einer polyvalenten oder systemorientierten Rolle.
  • Starke Erfahrung in der Full-Stack-Webentwicklung (Frontend + Backend).
  • Solide Erfahrung mit eingebetteten Linux-Systemen.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Modellen, idealerweise einschließlich Computer Vision.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Softwaresysteme zu entwerfen, nicht nur Funktionen zu implementieren – saubere Struktur, sinnvolle Prozesse, Qualitätsverantwortung.
  • Autonomie: in der Lage, ein Problem zu erfassen, es zu definieren, den richtigen Ansatz festzulegen und es mit minimaler Aufsicht bis zur Fertigstellung voranzutreiben.
  • Interdisziplinäre Denkweise: komfortabel in der Zusammenarbeit mit Elektronik- und Maschinenbauingenieuren, die richtigen Fragen stellen und Brücken zwischen den Disziplinen schlagen.
  • Vor-Ort-Arbeit: 100% vor Ort in Ecublens (VD).

Vorteile

  • Ein anregendes und innovatives Arbeitsumfeld.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und kontinuierlichen Weiterbildung.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.
  • Gelegenheit, an vielfältigen und spannenden Projekten zu arbeiten.
  • Zugang zu modernsten Technologien und fortschrittlichen technischen Ressourcen.
  • Ein kollaboratives und engagiertes Team.

Schließen Sie sich Oratek als Software- und Vision Systems Engineer an und arbeiten Sie mit einem visionären, multidisziplinären Team in der Schweiz zusammen. Bauen Sie echte industrielle Systeme – von der Kamera bis zur Cloud – für Kunden in Präzisionsbranchen, die die höchsten Standards verlangen, in einem dynamischen, kleinen Unternehmensumfeld.

Software & Vision Systems Engineer Arbeitgeber: Oratek

Oratek ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein stimulierendes und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung, sowie einem wettbewerbsfähigen Gehalt und attraktiven Sozialleistungen, fördert das Unternehmen eine kollaborative Teamkultur, in der Mitarbeiter an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeiten können. In der dynamischen Umgebung eines kleinen Unternehmens haben Sie die Möglichkeit, echte industrielle Systeme zu entwickeln und dabei eng mit einem multidisziplinären Team zusammenzuarbeiten.

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Kontaktdaten:

Oratek Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software & Vision Systems Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und suche nach Networking-Möglichkeiten! Besuche Branchen-Events oder Meetups, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.

Tipp Nummer 2

Nutze LinkedIn, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen! Teile interessante Projekte, an denen du gearbeitet hast, und zeige dein Wissen über aktuelle Trends in der Software- und Vision-Systemtechnik. Das zieht potenzielle Arbeitgeber an.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in den geforderten Programmiersprachen wie Python und C/C++ auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Zeige uns, dass du die richtige Person für die Rolle bist, indem du deine Leidenschaft für industrielle Systeme und innovative Technologien teilst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software & Vision Systems Engineer mit Bravour zu bestehen

Softwarearchitektur
Entwicklung von industriellen Vision-Systemen
Webanwendungsentwicklung (Frontend + Backend)
Embedded Software Entwicklung auf Linux
Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML Modellen
Bildverarbeitung mit OpenCV
Erfahrung mit tiefen Lernframeworks (PyTorch / TensorFlow)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Vielseitigkeit:In der Stellenbeschreibung wird viel Wert auf Vielseitigkeit gelegt. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in verschiedenen Bereichen, sei es Softwareentwicklung, Embedded Systems oder AI. Zeig uns, dass du die richtige Mischung mitbringst!

Mach es strukturiert:Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So bleibt alles schön lesbar!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oratek vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dein Wissen über relevante Technologien wie Python, C/C++, OpenCV und AI/ML-Modelle auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien sind immer gut!

Teamarbeit betonen

In dieser Rolle wirst du eng mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du nicht nur autonom arbeiten kannst, sondern auch ein Teamplayer bist, der gerne Wissen teilt und von anderen lernt.