Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Cloud-Datenplattformen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: ORAYLIS - Innovatives Unternehmen mit unterstützender Teamkultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Teamevents.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein Wohlfühlbüro mit gesunden Snacks.
- Warum dieser Job: Entwickle skalierbare Lösungen und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Infrastrukturen und gute Kenntnisse in Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Herzlich willkommen bei ORAYLIS - Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud. Montagmorgen. Erstes Sparring mit dem Team. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll. Ihr diskutiert Anforderungen, verwerft Ansätze und entwickelt Schritt für Schritt eine Lösung, die nicht nur technisch funktioniert, sondern später wirklich genutzt wird.
Im Laufe des Tages wechselst du zwischen Kundenterminen, Architekturentscheidungen und technischer Umsetzung. Du entwickelst Plattformen, die skalierbar bleiben, neue Anforderungen sauber integrieren und echten Mehrwert liefern. Du arbeitest nah am Kunden, am Team und an der Umsetzung. Von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb gestaltest du Lösungen, mit denen Unternehmen datengetriebene Entscheidungen tatsächlich nutzen können.
Wir haben anspruchsvolle Aufgaben für dich. Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Du arbeitest mit Technologien aus dem Microsoft Azure Umfeld und schaffst Plattformen, die skalierbar, sicher und nachhaltig betrieben werden können. Im Detail wirst du bei uns:
- Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
- gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien entwickeln und technisch umsetzen
- skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen
- moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen
- Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für nachhaltige Plattformlösungen etablieren
- wiederverwendbare Plattform-Blueprints und Standards definieren
- sicherstellen, dass Plattformen hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt sind
- Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen
Was wir uns von dir wünschen: Du arbeitest strukturiert, denkst in Datenarchitekturen und setzt Lösungen sauber um. Idealerweise bringst du mit:
- fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen
- sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure)
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM, Bicep)
- ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen
- Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
- grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, Scala) sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung
- ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen
- sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten auf neusten Technologien
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
- Eigenes Weiterbildungsprogramm
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt
Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil. Falls du noch Fragen hast, steht dir Sonja unter karriere@oraylis.de gerne zur Verfügung.
Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ORAYLIS GmbH
ORAYLIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld moderne Datenplattformen zu gestalten und weiterzuentwickeln. Mit einem attraktiven Vergütungsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und einem eigenen Weiterbildungsprogramm fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine positive Work-Life-Balance. Das unterstützende Team und die regelmäßigen Teamevents schaffen eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der du dich wohlfühlen und entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORAYLIS GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/w/d) bei ORAYLIS GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAYLIS GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORAYLIS GmbH entscheidend sein!
