Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative BI-Lösungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: ORAYLIS - ein innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Teamevents.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein Wohlfühlbüro mit gesunden Snacks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Daten.
- Qualifikationen: Technisches Verständnis und erste Erfahrungen im Analytics-Bereich sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Herzlich willkommen bei ORAYLIS - Gestalte mit uns die Welt der Daten. Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. Dabei stand dir dein Projektteam immer zur Seite. Durch die offene Feedbackkultur und den kontinuierlichen Wissensaustausch hast du schnell Selbstvertrauen aufgebaut und die Skills entwickelt, die du für anspruchsvolle Projekte brauchst.
Jetzt startest du in dein nächstes Projekt – mit dem guten Gefühl, auf dein Team zählen zu können. Denn bei ORAYLIS werfen wir dich nicht einfach ins kalte Wasser, sondern fliegen mit dir direkt in die Cloud! Wenn auch du mitfliegen möchtest, dann sollten wir uns kennenlernen.
Wir haben tolle Aufgaben für dich:
- Bei uns bist du gleich Teil des Teams: Deine erfahrenen Kollegen stehen dir vom ersten Tag an zur Seite und sorgen für deine qualifizierte Ausbildung.
- Als Junior Consultant Data & AI erlernst du alle Handgriffe zur Konzeption, Datenmodellierung, Realisierung und Einführung innovativer BI-Lösungen.
- Gemeinsam mit unseren erfahrenen Experten wirst du:
- auf lokaler Infrastruktur oder Cloud-Technologien entwickeln
- Datenmodelle erstellen und implementieren
- Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren
- ETL und ELT-Prozesse konzipieren und erstellen
- Dashboards, Reports und Advanced Analytics-Lösungen entwickeln
- bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen
- Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen
- in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI-Themen beraten
Was wir uns von dir wünschen:
- Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit.
- Schön wäre außerdem, wenn du:
- über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) verfügst
- ein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen besitzt
- technisch affin bist und es dir Spaß macht, dich in neue Technologien einzuarbeiten
- erste Erfahrungen im Analytics Umfeld sammeln konntest (wünschenswert in Power BI, SQL oder Python)
- Kommunikationskompetenz und Überzeugungskraft mitbringst
- die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift beherrschst
Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen:
Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten auf neusten Technologien
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
- Eigenes Weiterbildungsprogramm
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt
Junior Consultant Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: ORAYLIS GmbH
Als Arbeitgeber bietet ORAYLIS ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Raum für kreative Ideen und persönliche Entwicklung lässt. In der dynamischen Umgebung von [Standort] haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise im Bereich Data & AI maßgeblich einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Consultant Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie ORAYLIS GmbH zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei ORAYLIS GmbH auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Consultant Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an ORAYLIS GmbH reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAYLIS GmbH vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
