Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data & AI und entwickle moderne Plattformen in Azure.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und unvergessliche Teamevents.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten, gesundes Büro und ein Head of Happiness für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI, Cloud-Datenplattformen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Morgens steht ein Architektur-Deep-Dive beim Kunden an. Es gibt neue Anforderungen, einen zusätzlichen Use Case und eine steigende Komplexität. Ihr geht direkt in die Substanz und klärt die Auswirkungen auf das Datenmodell, die Pipelines und die Plattformarchitektur. Keine Buzzwords, sondern fundierte Entscheidungen mit Wirkung. Danach folgt deine Fokuszeit. Du entwickelst die Lakehouse-Architektur weiter, optimierst Transformationslogiken, hinterfragst Modellierungsentscheidungen und stellst Performance und Skalierbarkeit auf ein neues Niveau. Sauber konzipiert. Nachhaltig umgesetzt. Im Projektteam bist du der fachliche Fixpunkt. Wenn es komplex wird, schaffst du Struktur. Du hinterfragst Annahmen, triffst Entscheidungen und gibst Orientierung. Beim Kunden stehst du für Klarheit statt Folienrhetorik und überzeugst mit tragfähigen Argumenten. Du bewegst dich souverän zwischen Strategie, Architektur und Umsetzung. Mehr Verantwortung. Mehr Einfluss. Mehr Gestaltungsspielraum. Klingt das nach einem Alltag, für den du brennst? Dann sollten wir sprechen. JOIN #TEAMORAYLISPEOPLE
Aufgaben
- Als (Senior) Consultant Data & AI bist du eine zentrale Stütze im Projektteam.
- Du arbeitest eigenständig, verantwortest wesentliche Projektbausteine und agierst als fachlicher wie technischer Sparringspartner für Kunden und Projektleitung.
- Die ganzheitliche Beratung unserer Kunden zu Data-&-AI-Fragestellungen sowie die eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen.
- Die Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen in Azure – insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric.
- Die Analyse komplexer Anforderungen und deren Überführung in tragfähige Architektur- und Datenmodellierungskonzepte.
- Die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Projektteam auf fachlicher und technischer Ebene.
- Die Verantwortung für Workstreams oder Teilprojekte inklusive strukturierter Planung und Steuerung.
- Die fachliche und technische Anleitung weniger erfahrener Teammitglieder sowie den aktiven Wissenstransfer im Projekt.
- Die Konzeption und Durchführung von Workshops und Proof of Concepts.
- Die Unterstützung des Vertriebs bei Akquisition, Kundenentwicklung und Angebotserstellung.
Profil
- Du bringst eine klare Leidenschaft für Daten mit, arbeitest strukturiert und überzeugst durch Organisationstalent sowie starke Kommunikationsfähigkeit.
- Schön wäre außerdem, wenn du mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & AI vorweisen kannst.
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung moderner Cloud-Datenplattformen mitbringst.
- Sehr gute Kenntnisse in Azure-basierten Datenarchitekturen sowie praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Microsoft Fabric hast.
- Mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh routiniert arbeitest.
- Erste Erfahrung in der fachlichen Führung von Kolleginnen und Kollegen sowie in der Koordination von Arbeitspaketen gesammelt hast.
- Gegenüber Fachbereichen, IT und Management souverän und professionell auftrittst.
- Über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung) verfügst.
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift beherrschst.
Wir bieten
- Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld!
- Attraktives Vergütungsmodell.
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten.
- Offen gelebte Feedbackkultur.
- Jobfahrrad & Jobticket.
- Arbeiten auf neusten Technologien.
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland.
- Eigenes Weiterbildungsprogramm.
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten.
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag.
- Gesunde Snacks & frisches Obst.
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche.
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt.
Stepstone geprüft - (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d)... Arbeitgeber: ORAYLIS GmbH
Als (Senior) Consultant Data & AI bei uns erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du nicht nur deine Expertise einbringen, sondern auch aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mitwirken kannst. Wir fördern eine offene Feedbackkultur und bieten dir flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten, damit du Beruf und Privatleben optimal vereinbaren kannst. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch ein eigenes Weiterbildungsprogramm und zahlreiche Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stepstone geprüft - (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d)... erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORAYLIS GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stepstone geprüft - (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d)... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stepstone geprüft - (Senior) Consultant Data & AI (m/w/d)... bei ORAYLIS GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAYLIS GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORAYLIS GmbH entscheidend sein!
