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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: ORAYLIS - ein innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und unvergessliche Teamevents.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten, gesundes Büro und ein Head of Happiness für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Business Intelligence.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Herzlich willkommen bei ORAYLIS - Gestalte datengetriebene Entscheidungen bei unseren Kunden. Du startest in den Tag mit einem Blick auf dein Projekt: Die Daten sind integriert, das Modell steht, erste Dashboards liefern Ergebnisse - und erste AI-gestützte Analysen zeigen zusätzliche Potenziale auf. Im nächsten Termin gehst du mit dem Fachbereich durch die Anforderungen und schärfst gemeinsam die nächsten Schritte. Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Wenn du genau an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Daten und moderner Technologie arbeiten willst, dann sollten wir uns kennenlernen.
Wir haben tolle Aufgaben für dich. Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. Im Detail wirst du bei uns:
- Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten
- Anforderungen aufnehmen, strukturieren und in umsetzbare Lösungen übersetzen
- Datenmodelle für Reporting- und Analysezwecke konzipieren und umsetzen
- Daten in moderne Plattformen und Lakehouse-Architekturen integrieren
- ETL-/ELT-Prozesse analysieren, entwickeln und optimieren
- Dashboards, Reports und semantische Modelle (z. B. in Power BI) entwickeln
- Workshops moderieren und Ergebnisse adressatengerecht präsentieren
- Proof of Concepts umsetzen und Lösungen zur Entscheidungsreife bringen
- Verantwortung für Teilprojekte beim Kunden übernehmen
Was wir uns von dir wünschen: Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen. Dabei arbeitest du sowohl mit Fachbereichen als auch technisch sauber in der Umsetzung. Idealerweise bringst du mit:
- ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungstools (z. B. Power BI)
- gute Kenntnisse in SQL sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Arbeit mit Fachbereichen und in der Anforderungsaufnahme
- die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
- sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen: Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
- Offen gelebte Feedbackkultur
- Jobfahrrad & Jobticket
- Arbeiten auf neusten Technologien
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
- Eigenes Weiterbildungsprogramm
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt
Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.
Falls du noch Fragen hast, steht dir Sonja unter karriere@oraylis.de gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf dich!
Zusätzliche Informationen: Stadt Meerbusch, Art der Stelle Vollzeit, Eintrittsdatum 17.03.2026, Verantwortlich Sonja Kühle-Bogenschneider.
Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: ORAYLIS
Kontaktperson:
ORAYLIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Entscheidern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Stelle als Business Intelligence Consultant passen.
Zeige deine Leidenschaft für Daten: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für Daten und Analytics begeisterst. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast.
Verwende die richtige Sprache: Nutze in deiner Bewerbung die Begriffe und Formulierungen, die auch in der Stellenanzeige vorkommen. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit der Rolle identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAYLIS vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview Gedanken über die spezifischen Anforderungen der Stelle. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenmodelle erstellt oder Dashboards entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren und zeigen, dass du die geforderten Kompetenzen besitzt.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte unter Beweis stellst. Übe, technische Informationen einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in der Kommunikation stark bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.