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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data Lake-Architekturen und arbeite an Datentransformationsprozessen.
- Arbeitgeber: ORAYLIS ist ein innovatives Unternehmen, das maßgeschneiderte Datenlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Firmenwagen, Weiterbildungsangebote und ein sportlicher Zuschuss warten auf dich.
- Andere Informationen: Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter Great Place to Work und fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines großartigen Teams in einer ausgezeichneten Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine IT-Ausbildung haben und Kenntnisse in Python oder Scala sowie SQL mitbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
## Wir haben tolle Aufgaben für dich Als Data Engineer entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen von Anfang an mit. Du nutzt die Microsoft Azure Cloud, um beispielsweise mit Databricks, Fabric oder Azure Data Factory Daten zu analysieren und für den jeweiligen Anwendungsfall aufzubereiten. Im Detail wirst du bei uns… – Datentransformationsprozesse entwickeln – beim Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen Hilfestellung geben – strukturierte und unstrukturierte Daten im Batch sowie im Stream einbinden – unsere Kunden bei der Auswahl und dem Aufbau von Data Lake-, Cloud- und IoT-Architekturen unterstützen – prototypgetrieben in unseren agilen Projekten arbeiten ## Was wir uns von dir wünschen Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für den Job als Data Engineer bei uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du… – über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) verfügst – Berufserfahrung im oben genannten Aufgabenbereich mitbringst – gute Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen (idealerweise Python oder Scala) vorweist – Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (SQL) hast – gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringst oder fließend Englisch sprichst and if you are also willing to learn German, we happily say herzlich Willkommen ## Deine Benefits Darum wirst du dich bei uns wohlfühlen Hybrides Arbeiten Ob im Büro oder im Home Office – wir kombinieren das Beste aus allen Welten. Immer up to date Bei uns arbeitest du mit den neuesten Technologien. Firmenwagen Deine Flexibilität liegt uns am Herzen: Bei uns hast du die Möglichkeit einen Firmenwagen zu leasen. New Work Unser eigens gebautes Office ist mehr als nur ein Arbeitsplatz. Es ist ein Ort der Begegnung und des kreativen Arbeitens. Wir sehen dich und deine Leistung Bei uns findest du ein attraktives Vergütungsmodell und wir fördern deine vermögenswirksamen Leistungen. Weiterbildungsangebot In unserem hauseigenen Campus kannst du dich regelmäßig durch Schulungen persönlich und fachlich weiterentwickeln. Great Place To Work Unternehmenskultur wird bei uns groß geschrieben: Wir sind ein 5-fach ausgezeichneter Great Place To Work. Mit uns bleibst du sportlich Unser Sportfond bezuschusst sportliche Teamaktivitäten und deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club zu 50%. Mitarbeiterbeteiligungsprogramm Wir beteiligen dich finanziell am Unternehmenserfolg: Mit unserem eigenen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ORAYLIS
Kontaktperson:
ORAYLIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Berufserfahrung hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse in den Technologien wie Azure Data Factory oder Databricks vermitteln. Diese Erfahrungen sind wertvoll und zeigen dein Engagement für die Rolle.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Data Engineering. Besuche Webinare, lese Fachartikel oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu vertiefen und zu zeigen, dass du ein echter Datenliebhaber bist.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Sei bereit, in Vorstellungsgesprächen technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Challenges zu meistern. Übe häufige Fragen zu Datenmodellen, SQL und objektorientierten Programmiersprachen, um selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Data Engineer-Position zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Projekten und Technologien passen, die im Job beschrieben werden.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Datentransformationen, Azure oder ähnlichen Technologien zu tun haben, beschreibe diese detailliert. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfahrungen zu untermauern.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAYLIS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, wie Azure Data Factory, Databricks und SQL. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in diesen Bereichen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Daten verarbeitet oder Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten als Data Engineer zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit Kollegen oder Kunden bereit haben. Zeige, dass du ein echter Teamplayer bist und gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Unternehmenskultur, um mehr über die Arbeitsweise bei ORAYLIS zu erfahren.