Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte und gestalte innovative Lösungen in der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: ORAYLIS - ein innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und unvergessliche Teamevents.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein Wohlfühlbüro mit gesunden Snacks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Projektteams und fundierte Kenntnisse in Data & AI Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Herzlich willkommen bei ORAYLIS - Gestalte mit uns die Welt der Daten. Die Lakehouse-Architektur steht. Produktive Workloads laufen stabil. Ein weiterer Use Case ist live. Jetzt beginnt der eigentliche Teil: Skalieren, absichern, wirtschaftlich optimieren. Im Architektur-Review diskutierst du Performance, Security und Kosten nicht theoretisch, sondern mit klarer Zielarchitektur im Kopf.
Im Team priorisiert ihr konsequent, trefft Architekturentscheidungen mit Langzeitwirkung und baut technische Schulden systematisch ab. Wenn es kritisch wird, übernimmst du. Du prägst Standards, die über das Projekt hinaus Bestand haben. Die Plattform wächst. Dein Einfluss auch. Klingt das nach einem Alltag, für den du brennst? Dann sollten wir sprechen.
Wir haben anspruchsvolle Aufgaben für dich. Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud.
Im Detail übernimmst du bei uns:
- die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric)
- die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases
- die technische Projektverantwortung über den gesamten Lebenszyklus – von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live
- die Rolle als zentraler Ansprechpartner für technische und fachliche Fragestellungen auf Kundenseite
- die fachliche Führung crossfunktionaler Teams sowie die Begleitung als technischer Sparringspartner
- die Bewertung und Entscheidung komplexer Architekturfragen sowie die Entwicklung tragfähiger Lösungen in kritischen Projektsituationen
- die Integration von AI- und Advanced-Analytics-Use-Cases in bestehende Kundenumgebungen
- die Steuerung der Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern
- die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards sowie das Coaching deiner Teamkollegen
- den aktiven Wissensaustausch und -ausbau im internen ORAYLIS-Netzwerk
- die Konzeption und Durchführung von Workshops und Proof of Concepts
Was wir uns von dir wünschen: Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du…
- Erfahrung in der fachlichen Führung von Projektteams mitbringst
- fundierte Praxis im Anforderungs- und Erwartungsmanagement vorweisen kannst
- mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast
- mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist
- dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
- über ein ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen verfügst
- auch in anspruchsvollen Projektsituationen strukturiert und souverän agierst
- eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung) mitbringst
- durch klare Kommunikation und Überzeugungskraft überzeugst
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift beherrschst
Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen: Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
- Offen gelebte Feedbackkultur
- Jobfahrrad & Jobticket
- Arbeiten auf neusten Technologien
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
- Eigenes Weiterbildungsprogramm
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt
Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.
Falls du noch Fragen hast, steht dir Elena unter karriere@oraylis.de gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf dich!
Lead Consultant Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: ORAYLIS
Kontaktperson:
ORAYLIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Consultant Data & AI (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen, uns zu vernetzen und Beziehungen aufzubauen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Unternehmen aufzunehmen. Frag nach Informationen oder einem kurzen Gespräch, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil von #TEAMORAYLISPEOPLE zu werden. Lass uns gemeinsam die Welt der Daten gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Consultant Data & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es klar und präzise: Halte deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse übersichtlich. Wir schätzen klare Strukturen und eine einfache Lesbarkeit. Vermeide unnötigen Schnickschnack!
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich auf die Erfahrungen, die für die Position als Lead Consultant Data & AI wichtig sind. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORAYLIS vorbereitest
✨Verstehe die Lakehouse-Architektur
Mach dich mit der Lakehouse-Architektur vertraut, da sie ein zentrales Thema in der Position ist. Überlege dir, wie du diese Architektur in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data-&-AI-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric. Überlege dir, welche Herausforderungen du in der Vergangenheit gemeistert hast und wie du komplexe Architekturfragen gelöst hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch die fachliche Führung von Projektteams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamführung zu sprechen. Teile Beispiele, wie du Teams motiviert und erfolgreich durch anspruchsvolle Projekte geleitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Überzeugungskraft zu zeigen.