Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere innovative Process Intelligence Technologien und unterstütze dein Team bei spannenden Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einem dynamischen und hilfsbereiten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Weiterentwicklung und ein guter Onboarding-Prozess.
- Weitere Informationen: Fließende Englischkenntnisse erforderlich, gelegentliche Reisen sind kein Problem.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Prozessoptimierung und teile dein Wissen mit anderen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Process Intelligence Technologien und starke SQL/PQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zudem erwartet Dich in Deinem neuen Job:
- Ein innovatives und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld
- Individuelle persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Guter Onboarding Prozess zur Integration in unser Team
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice
- Kurze Kommunikationswege
- Ein hilfsbereites, kollegiales und dynamisches Team
Das zeichnet Dich aus:
- Projekterfahrung bei der Implementierung mindestens einer Process Intelligence Technologie, wie: Celonis, SAP Signavio, Microsoft Power Automate, Mehrwerk Process Mining
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL/PQL
- Du hast Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme an eine Process Mining Technologie
- Du kennst Dich mit SAP-Prozessen und Datenarchitektur in mindestens einem Modul aus
- Dein überzeugendes Auftreten, Kommunikationsstärke und Sozialkompetenz ergänzen Deine Begeisterungsfähigkeit und Eigeninitiative
- Du hast Lust darauf, Dein Wissen mit Kolleg:innen zu teilen und weniger erfahrene Consultants in der Einarbeitung zu unterstützen
- Für Deine täglichen Aufgaben sind fließende Englischkenntnisse erforderlich, jede weitere Sprache ist ein Asset
- Gelegentliche Reisen sind kein Problem für Dich
Dies wäre das Icing on the Cake:
- Du bist Data Scientist mit Know-How in Python, Machine Learning
- Du hast Erfahrung in der Umsetzung von Process Intelligence Technologien in einem Industrie- oder Service-Unternehmen
- Du hast Kenntnisse in weiteren Technologien und Plattformen und nutzt Enterprise Architecture Management zur Weiterentwicklung der Architektur unserer Kunden
- Du nutzt Dein unternehmerisches Denken zur value-basierten Optimierung der Prozesse – sowohl unserer Kunden als auch unserer eigenen Ansätze
Du teilst unsere Leidenschaft und Vision von der Zukunft? Dann bewirb Dich jetzt.
(Senior) Process Intelligence Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Orbis
Als Solution Architect für Microsoft Dynamics 365 CE bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Arbeiten Sie in einer inspirierenden Umgebung, die nicht nur Ihre fachlichen Fähigkeiten fordert, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Process Intelligence Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Orbis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Process Intelligence Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Process Intelligence Consultant (m/w/d) bei Orbis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orbis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Orbis entscheidend sein!
