Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme und verwalte den gesamten Datenpipeline-Prozess.
- Unternehmen: Innovatives Startup in Berlin mit Fokus auf IT-Sicherheitslösungen.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kleine, engagierte Teamstruktur mit direkter Zusammenarbeit und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IT-Sicherheit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Daten-/KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Überblick: Pinnipedia ist ein neues Berliner Startup, das eine Cloud-Plattform entwickelt, die die Erstellung von auditfähigen IT-Sicherheitskonzepten automatisiert und unterstützt (z. B. BSI-Grundschutz, C5). Wir sind IGP-finanziert (2025/26) und entwickeln gemeinsam mit der FU Berlin und Pilotnutzern aus der Industrie und Sicherheitsberatung.
Ihre Mission: Verantworten Sie die End-to-End-Pipeline, die unstrukturierte Dokumente in ein validiertes, abfragbares Wissensgraphen umwandelt. Verantwortlich für die Extraktionsqualität, die Integrität des Graphen und die Datenebene, die den Leseweg des Produkts unterstützt.
Aufgaben:
- LLM-Extraktionspipelines – Dokumentenchunking, Extraktion von Eigenschaften und Beziehungen, Chunk-übergreifende Rekonsolidierung, Lückenidentifikation. Entwickelt mit strukturierten Ausgabemodellen, die von langlebigen Workflows orchestriert werden.
- Wissensgraph – Schema-Design als typisierte Pydantic-Modelle, Cypher-Zugriffsmuster und Indexierungsstrategie, Graphoperationen, Schemaentwicklung und -migration.
- Deterministische Regelmaschinen – tabellenbasierte Evaluatoren für Fälle, in denen Code besser ist als das Urteil von LLM; klare Verträge zwischen deterministischen und probabilistischen Komponenten.
- Datenvalidierung & Qualität – Schema-Durchsetzung, erforderliche Eigenschaftsverträge, Audit-Trails, Evaluierungswerkzeuge (Expertenüberprüfung, unbeaufsichtigte Prüfungen, synthetische Fixtures, LLM als Richter).
- Live-Datenoperationen – Backfills, koordinierte Migrationen über relationale + Graphspeicher, Beobachtbarkeit der Extraktionsdurchsatz und -qualität, Incident-Response.
Voraussetzungen:
- Must-have: 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-/KI-Systemen in Produktion mit echten Kunden – war im Bereitschaftsdienst für Live-Pipelines und weiß, was um 2 Uhr morgens schiefgeht.
- Starke Python (typisiert, modern) und SQL-Kenntnisse. Vertraut mit PostgreSQL unter Last.
- Produktionserfahrung mit mindestens einer Graphdatenbank (Neo4j bevorzugt; Neptune, ArangoDB, TigerGraph akzeptabel) – Schema-Design, Abfrageoptimierung, keine Spielereien.
- Erfahrung mit Produktions-LLM-Pipelines: strukturierte Ausgabe, Agentenorchestrierung, Prompt- und Versionsmanagement, Evaluierungsrahmen.
- PydanticAI, LangChain, DSPy oder Instructor sind willkommen.
- Robuste Workflow-Orchestrierung in der Produktion (DBOS, Temporal, Airflow, Prefect, Dagster).
- Test-first-Diziplin – Integrationstests gegen echte Datenspeicher (Testcontainers oder Äquivalente), keine mock-lastigen Unit-Tests.
- Fließende Englischkenntnisse.
Nice-to-have:
- Erfahrung mit regulierten, compliance-gesteuerten oder standardschweren Extraktionsbereichen (rechtlich, medizinisch, finanziell, Sicherheit/Audit).
- Entwicklung deterministischer Evaluatoren neben LLM-Komponenten und Wissen, wann welche verwendet werden sollten.
- Beiträge zu Datenverträgen, Schema-Governance oder Ontologiearbeit.
- Deutschkenntnisse.
Vorteile: Hybrid, Vollzeit mit flexibler Planung; gelegentliche Vor-Ort-Tage in Berlin. Wettbewerbsfähiges Gehalt: 60.000–85.000 € Grundgehalt (mehr für außergewöhnliche Senior-Profile). Kleines, fokussiertes Team; direkte Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Full-Stack Engineer. Moderne Werkzeuge, echte Verantwortung und ein Lernbudget für rollenspezifische Schulungen. Einfluss: Helfen Sie KMUs, steigenden Sicherheitsanforderungen mit weniger Reibung gerecht zu werden.
Senior AI / Knowledge Graph Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: OrbisGraph by Pinnipedia
Pinnipedia ist ein innovatives Start-up in Berlin, das eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, direkter Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die IT-Sicherheitslandschaft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI / Knowledge Graph Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei OrbisGraph by Pinnipedia bewerben
Viele Unternehmen, wie OrbisGraph by Pinnipedia, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / Knowledge Graph Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf OrbisGraph by Pinnipedia und die ausgeschriebene Position Senior AI / Knowledge Graph Engineer (m/f/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OrbisGraph by Pinnipedia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von OrbisGraph by Pinnipedia an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
